Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επενδυτικές αποφάσεις – Πώς θα λειτουργεί το «Moneyball» της JP Morgan

Του Jason Ma

Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει ολοένα και μεγαλύτερο ρόλο βοηθώντας κορυφαία στελέχη διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων να λάβουν τις επενδυτικές αποφάσεις, και αυτό ισχύει και για τη μεγαλύτερη τράπεζα στον κόσμο βάσει κεφαλαιοποίησης αγοράς.

Αργότερα φέτος, η JP Morgan θα επεκτείνει τη χρήση ενός εργαλείου παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστό ως “Moneyball” για να βοηθήσει τους διαχειριστές χαρτοφυλακίου να αποφεύγουν κακές αποφάσεις, όπως η πιθανή πρόωρη πώληση «καυτών» μετοχών, σύμφωνα με τους Financial Times.

Το εργαλείο έχει σχεδιαστεί για να δείχνει στους χρήστες «πώς συμπεριφέρθηκαν οι ίδιοι και η αγορά σε παρόμοιες συνθήκες και τους βοηθά να προστατευθούν έναντι της μεροληψίας και να βελτιώσουν τη διαδικασία τους», δήλωσε στους FT ο Kristian West, επικεφαλής της επενδυτικής πλατφόρμας της JP Morgan Asset Management.

Το Moneyball είναι ένα πιλοτικό πρόγραμμα που εξακολουθεί να αναπτύσσεται και αποτελεί μέρος της πλατφόρμας διαχείρισης χαρτοφυλακίου της JP Morgan Spectrum που βασίζεται σε δεδομένα 40 ετών, σύμφωνα με την έκθεση.

Η προσπάθεια είναι κομμάτι μιας τάσης στον χρηματοπιστωτικό τομέα όπου η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται από πιο συνηθισμένες εργασίες, όπως αυτές που σχετίζονται με τη συμμόρφωση ή το μάρκετινγκ, σε ρόλους που μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων.

Εντωμεταξύ, η Voya Investment Management χρησιμοποιεί έναν εικονικό αναλυτή που επισημαίνει πιθανούς κινδύνους στις μετοχές για να βοηθήσει τους ανθρώπινους ερευνητές της, προσθέτουν οι FT.

Από την πλευρά της, η JP Morgan θεωρείται ήδη ηγέτιδα δύναμη στη Wall Street όσον αφορά τις νέες τεχνολογίες.

Ο κορυφαίος τραπεζικός αναλυτής Mike Mayo επεσήμανε τον περασμένο μήνα ότι η JP Morgan σχεδιάζει να δαπανήσει 17 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος μόνο στην τεχνολογία, προσθέτοντας ότι η άνευ προηγουμένου επένδυση μετατρέπει την JPMorgan σε «Nvidia των τραπεζών».

«Τα δαπανούν στην τεχνητή νοημοσύνη και στην ψηφιακή τραπεζική, εκσυγχρονίζουν το back office και προσπαθούν να είναι η κορυφαία ψηφιακή τράπεζα 2.0 ανταποκρινόμενοι στην επόμενη έκδοση τραπεζικών εργασιών».

Στο συνέδριο Fortune Brainstorm AI στο Λονδίνο τον Απρίλιο, η συνιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Evident Insights, Alexandra Mousavizadeh, είπε ότι ο δείκτης ΑΙ της εταιρείας της σχετικά με τις προσεγγίσεις που ακολουθούν οι μεγάλες τράπεζες προς την τεχνητή νοημοσύνη έδειξε ότι η JP Morgan βρίσκεται στην πρώτη θέση, ακολουθούμενη από την Captial One και τη Royal Bank of Canada.

Η JP Morgan είχε μακροπρόθεσμη εστίαση στην τεχνητή νοημοσύνη, υποστηριζόμενη από τον CEO Jamie Dimon, μαζί με επενδύσεις στην καινοτομία, το ταλέντο και τη διαφάνεια της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με την έκθεση.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Το όραμα του Σπύρου Θεοδωρόπουλου για την Ελληνική Βιομηχανία
• Η κλιματική κρίση εκτοξεύει το χρέος σε 50 χώρες – Τι αποκαλύπτει έρευνα
• Ποιοι είναι οι πιο καλοπληρωμένοι CEOs των εταιρειών του δείκτη S&P 500