Τεχνητή Νοημοσύνη: Τα 3 prompts που προτείνει ο Μαρκ Κιούμπαν για να ξεχωρίσεις

Τεχνητή Νοημοσύνη: Τα 3 prompts που προτείνει ο Μαρκ Κιούμπαν για να ξεχωρίσεις
ATLANTA, GEORGIA, UNITED STATES - OCTOBER 31: Mark Cuban answers questions during a small business town hall as part of the Harris-Walz campaign on October 31, 2024 in Atlanta, Georgia, United States. Nathan Posner / Anadolu (Photo by Nathan Posner / Anadolu via AFP) Photo: AFP
Ο δισεκατομμυριούχος επιχειρηματίας Μαρκ Κιούμπαν εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αφαιρεί θέσεις εργασίας, αλλά δημιουργεί νέες – αρκεί οι εργαζόμενοι να μάθουν πώς να την αξιοποιούν πρακτικά στις επιχειρήσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει με ταχύτητα την αγορά εργασίας, ιδιαίτερα σε επαγγέλματα γραφείου. Καθήκοντα αυτοματοποιούνται, οι ροές εργασίας αλλάζουν και οι επιχειρήσεις επενδύουν μαζικά για να κατανοήσουν πώς μπορούν να αξιοποιήσουν τις νέες τεχνολογίες.

Μέσα σε αυτό το περιβάλλον, ο Μαρκ Κιούμπαν –επενδυτής, ιδιοκτήτης μειοψηφικού πακέτου στους Ντάλας Μάβερικς και γνωστός από την εκπομπή Σαρκ Τανκ– βλέπει μια σημαντική ευκαιρία, ειδικά για τους νέους.

Όπως ανέφερε, όσοι μάθουν να δημιουργούν πρακτικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις μπορούν να αποκτήσουν σαφές ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. «Γίνε ειδικός στη δημιουργία “agents” για επιχειρήσεις», σημείωσε χαρακτηριστικά.

Τα 3 prompts που προτείνει

Ο Κιούμπαν προτείνει ως σημείο εκκίνησης τη χρήση του chatbot Claude της Anthropic και μοιράστηκε τρεις βασικές εντολές (prompts):

  • «Πες μου πώς να γίνω ειδικός στη δημιουργία agents για μικρές επιχειρήσεις»
  • «Δημιούργησε οδηγούς μελέτης που να μου κάνουν ερωτήσεις»
  • «Διόρθωσέ με και προσαρμόσου στο επίπεδο γνώσεών μου»

Στόχος είναι η σταδιακή εκμάθηση και η πρακτική εξοικείωση με τη δημιουργία εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Πού εστιάζουν τα εργαλεία AI

Οι απαντήσεις που προκύπτουν από τέτοιες εντολές επικεντρώνονται σε καθημερινά προβλήματα επιχειρήσεων, όπως:

  • εξυπηρέτηση πελατών
  • προγραμματισμός ραντεβού
  • διαχείριση τιμολογίων

Παράλληλα, προτείνεται η χρήση εργαλείων που διαχειρίζονται σύνθετες εργασίες πολλαπλών βημάτων, καθώς και η επιλογή διαφορετικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανάλογα με το κόστος και την πολυπλοκότητα της κάθε εργασίας.

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν κλάδοι όπως η εστίαση, τα ακίνητα και το ηλεκτρονικό εμπόριο, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει άμεσα οφέλη.

Το «παράθυρο ευκαιρίας» για τους νέους

Ο Κιούμπαν εκτιμά ότι οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να δυσκολεύονται να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη — κάτι που δημιουργεί ευκαιρίες για νέους εργαζόμενους.

Όπως σημειώνει, όσοι κατανοήσουν όχι μόνο την τεχνολογία αλλά κυρίως το πώς εφαρμόζεται στην πράξη, μπορούν να καλύψουν αυτό το κενό και να αποκτήσουν σημαντικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας.

Το κόστος και οι προκλήσεις

Ωστόσο, η αισιοδοξία αυτή συνοδεύεται από προκλήσεις. Το κόστος χρήσης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται, με εταιρείες να δαπανούν σημαντικά ποσά για πειραματισμό και ανάπτυξη.

Την ίδια στιγμή, παραμένουν ζητήματα αξιοπιστίας, καθώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να παρουσιάζουν σφάλματα, όπως οι λεγόμενες «ψευδαισθήσεις» (λανθασμένες απαντήσεις).

Παρά τις προκλήσεις, ο Κιούμπαν εμφανίζεται αισιόδοξος: η ταχύτητα των αλλαγών είναι εντυπωσιακή, αλλά όσοι προσαρμοστούν εγκαίρως μπορούν να ωφεληθούν.

«Ξεκίνα από εκεί. Θα το βρεις στην πορεία», τονίζει.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ: