Τεχνητή νοημοσύνη στην πράξη: Πού κερδίζουν και πού υστερούν οι ελληνικές επιχειρήσεις
- 400 επιχειρήσεις που παράγουν το 70% του ΑΕΠ χαρτογραφούν το επίπεδο AI ωριμότητας.
- Ραγδαία άνοδος ψηφιακής ωρίμανσης στις μικρές επιχειρήσεις: από 39% σε 58% μέσα σε δύο χρόνια.
- Το Gen AI περνά από chatbots σε «βοηθούς» και πρώτους AI Agents, αλλά η στρατηγική λείπει.
Η τεχνητή νοημοσύνη παύει να αποτελεί «νέα μόδα» και μετατρέπεται σε κρίσιμο πυλώνα λειτουργίας για τις ελληνικές επιχειρήσεις, σύμφωνα με την ετήσια έρευνα της Grant Thornton που παρουσιάστηκε στο συνέδριο «Future Unfold». Με δείγμα 400 εταιρειών που αντιπροσωπεύουν το 70% του ελληνικού ΑΕΠ, η έρευνα σκιαγραφεί μια αγορά όπου η ψηφιακή ωριμότητα προχωρά, αλλά η στρατηγική καθυστέρηση εξακολουθεί να δημιουργεί κενά.
«Οι επιχειρήσεις έχουν περάσει από τον ενθουσιασμό στη συνύπαρξη με την τεχνητή νοημοσύνη», σημείωσε η Στέλλα Αγγελοπούλου, Partner και Head of Technology στη Grant Thornton, περιγράφοντας πέντε κρίσιμους πυλώνες που θα διαμορφώσουν το ψηφιακό προφίλ της αγοράς τα επόμενα χρόνια.
1. Digital Transition – Ωριμότητα χωρίς εκτόξευση
Οι μεγάλες επιχειρήσεις εξακολουθούν να προηγούνται σε ψηφιακή ετοιμότητα, αλλά την πραγματική έκπληξη προσφέρουν οι μικρές, με τη βαθμολογία ωριμότητας να απογειώνεται από 39% σε 58% μέσα σε δύο χρόνια. Το Gen AI κάνει αισθητή την παρουσία του, όμως ο ρυθμός υιοθέτησης παραμένει ασύμμετρος.
2. Digital Strategy – Από την παρουσία στην πραγματική εμπειρία
Η πλειονότητα των εταιρειών διαθέτει πλέον website (93%) και social media (86%), ενώ το e-commerce κερδίζει έδαφος. Για πρώτη φορά, όμως, οι ΜμΕ σταματούν να «επικοινωνούν ψηφιακά» και αρχίζουν να «πουλάνε ψηφιακά». Το 14% δηλώνει ότι έχει ήδη εισαγάγει Gen AI εργαλεία, με σαφή μετάβαση από τα παραδοσιακά chatbots στους πρώτους AI agents.
Παρά τη θετική δυναμική, λιγότερες από τις μισές επιχειρήσεις έχουν ξεκάθαρη στρατηγική ψηφιακού μετασχηματισμού, ενώ έξι στις δέκα δεν μετρούν καν την απόδοση των τεχνολογικών τους επενδύσεων.
3. Data – Ο «αδύναμος κρίκος»
Το 57% συλλέγει δεδομένα, αλλά τα περισσότερα δεν είναι αξιοποιήσιμα σε βάθος. Μόλις μία στις δέκα εταιρείες επενδύει ουσιαστικά στο data collection και λιγότερες από μία στις πέντε διαμοιράζει αποτελεσματικά τα δεδομένα στο εσωτερικό του οργανισμού. Χωρίς data strategy, όμως, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αποδώσει.
4. AI – Παρούσα αλλά όχι ακόμη game changer
Δύο χρόνια μετά την ευρεία είσοδό της, η ΑΙ έχει ενσωματωθεί στα προγράμματα μετασχηματισμού για το 20% των επιχειρήσεων. Οι περισσότερες, ωστόσο, εμφανίζουν συντηρητικό επενδυτικό προφίλ, με το 45% να προγραμματίζει δαπάνες έως €150.000 στην επόμενη τριετία. Η υιοθέτηση προχωρά, αλλά όχι με τον ρυθμό που απαιτεί η ανταγωνιστικότητα.
5. Security – Ασφάλεια ή ψευδαίσθηση;
Η κυβερνοασφάλεια παραμένει ανεπαρκώς δομημένη. Αν και οι επιχειρήσεις δηλώνουν ότι επενδύουν, η πλειονότητα περιορίζεται σε βασικές πρακτικές, χωρίς ενιαίο σχέδιο και χωρίς αξιοποίηση εργαλείων ΑΙ που θα μπορούσαν να λειτουργήσουν ως επιταχυντές προστασίας.
Τι έρχεται την επόμενη τριετία
Η εικόνα που διαμορφώνεται συνοψίζεται στο τρίπτυχο «στρατηγική–data–AI», το οποίο, όπως επισημαίνει η Στέλλα Αγγελοπούλου, θα κρίνει ποιοι οργανισμοί θα πρωταγωνιστήσουν στο νέο περιβάλλον. «Η επόμενη τριετία θα ξεχωρίσει τους leaders από τους followers — είναι η ώρα να διαλέξουμε πλευρά και να ενισχύσουμε το AI ως βασικό μυ της επιχειρηματικής οντότητας», ανέφερε χαρακτηριστικά.
