Το μεγάλο «ψέμα» της αγοράς εργασίας: Γιατί δεν φταίει η τεχνητή νοημοσύνη που δεν βρίσκεις δουλειά

• Οι περισσότεροι αποκλεισμοί δεν γίνονται από AI αλλά από ανθρώπους recruiters, που κατακλύζονται από χιλιάδες αιτήσεις.

• Οι knockout questions και τα keyword scores επηρεάζουν τη διαδικασία, αλλά δεν αποτελούν τον κύριο παράγοντα απόρριψης.

• Το “AI doom loop” δημιουργεί χάος: εύκολες αιτήσεις → υπερπληθώρα βιογραφικών → δυσκολία εύρεσης πραγματικού ταλέντου.

Δεν φταις εσύ, φταίει η… τεχνητή νοημοσύνη.

Τουλάχιστον αυτό υποστηρίζει ο δημόσιος διάλογος στα social media: ότι ανάμεσα σε εσένα και στη νέα σου δουλειά στέκεται ένας αλγόριθμος. Μια αφήγηση που μοιάζει λογική σε μια χαοτική αγορά εργασίας, όπου οι αιτήσεις απορρίπτονται αστραπιαία — ή, ακόμη χειρότερα, δεν λαμβάνουν καμία απάντηση.

Ωστόσο, στην πραγματικότητα, η τεχνολογία δεν είναι τόσο συχνά ο ένοχος.

Παρότι η τεχνητή νοημοσύνη και τα συστήματα παρακολούθησης υποψηφίων παίζουν μεγαλύτερο ρόλο στη διαδικασία πρόσληψης, τις περισσότερες φορές είναι άνθρωπος — όχι bot — αυτός που τελικά απορρίπτει μια αίτηση, σύμφωνα με ειδικούς που μίλησαν στο Business Insider.

«Ο κόσμος έχει πείσει τον εαυτό του σε μια ιστορία που δεν είναι αληθινή», λέει ο Bobby Miloev, ερευνητής στο Enhancv. Προσθέτει ότι δεν κατηγορεί τους υποψηφίους που σκέφτονται έτσι.

Ο Daniel Chait, CEO της Greenhouse, εξηγεί γιατί: «Οι άνθρωποι κάνουν πλέον πολύ περισσότερες αιτήσεις από παλιά — και όμως δεν προσλαμβάνονται. Όταν αυτό σου συμβαίνει, ψάχνεις για έναν ένοχο».

Όταν η τεχνολογία πράγματι σε “κόβει”

Ορισμένοι υποψήφιοι αναφέρουν ότι έλαβαν email απόρριψης λίγα λεπτά μετά την αίτησή τους.

Εκεί όπου η τεχνολογία παίζει ρόλο είναι στις λεγόμενες knockout questions — ερωτήσεις αποκλεισμού όπως:

• «Έχεις άδεια εργασίας στη χώρα;»

• «Έχεις πτυχίο νοσηλευτικής;»

Εάν η απάντηση είναι «όχι» σε μια κρίσιμη ερώτηση, το software μπορεί να «πετάξει έξω» τον υποψήφιο — όμως οι παράμετροι τίθενται από ανθρώπους, όχι από την AI.

Παράλληλα, υπάρχουν υψηλού προφίλ συζητήσεις για τη χρήση AI στις προσλήψεις. Μια αγωγή κατά της Workday έχει εγείρει ερωτήματα για το αν ορισμένα συστήματα ανιχνεύουν ακατάλληλα τους υποψηφίους.

Η Workday δηλώνει ότι οι κατηγορίες είναι ψευδείς και ότι τα εργαλεία της — είτε χρησιμοποιούν AI είτε όχι — στοχεύουν στο να διευκολύνουν τη δουλειά των recruiters, με έμφαση στην ανθρώπινη απόφαση.

Ο Miloev σημειώνει ότι τα περισσότερα συστήματα απλώς δημιουργούν «πολύ απλές βαθμολογίες» βασισμένες σε keywords ενός βιογραφικού. Η AI έχει κάνει πιο εύκολη τη στόχευση keywords, με αποτέλεσμα πολλοί recruiters να μην τις εμπιστεύονται πλέον για αποκλεισμό υποψηφίων.

«Δεν υπάρχουν μαγικά κόλπα στην αξιολόγηση βιογραφικών», λέει.

Τι κάνουν πραγματικά οι recruiters

Συχνά, όπως εξηγεί ο Miloev, οι recruiters διαβάζουν τις αιτήσεις με τη σειρά που έρχονται — μια ακόμη απόδειξη ότι πρέπει να κάνεις αίτηση όσο το δυνατόν νωρίτερα.

Ο Mark Jensen από την Upswing Talent Acquisition λέει ότι όταν οι αιτήσεις γίνονται πάρα πολλές, σταματά να δέχεται νέες. Αλλιώς, οι εργοδότες καταλήγουν να κοιτούν «για την τέλεια επιλογή, αντί να δουλέψουν με τις ρεαλιστικές».

Ο Chait (Greenhouse) προσθέτει ότι η τεχνολογία βελτιώνεται στο να βοηθά τους recruiters να εντοπίζουν ταλέντο, αλλά παλαιότερα τα συστήματα ήταν «σαν την ουρά στο ντελικατέσεν — όλοι απλά περίμεναν τη σειρά τους».

Το “AI doom loop” στην αγορά εργασίας

Η πληθώρα αιτήσεων δημιουργεί έναν φαύλο κύκλο:

• Η AI κάνει πιο εύκολο το να στείλεις αίτηση.

• Περισσότεροι άνθρωποι κάνουν μαζικές αιτήσεις.

• Οι recruiters πνίγονται σε έναν ωκεανό βιογραφικών.

• Οι υποψήφιοι νιώθουν ότι «φωνάζουν στο κενό».

Έτσι προκύπτει αυτό που ο Chait ονομάζει “AI doom loop” — ένα περιβάλλον στο οποίο είναι πιο εύκολο από ποτέ να κάνεις αίτηση, αλλά πιο δύσκολο από ποτέ να ξεχωρίσεις.

Και παρότι οι υποψήφιοι συχνά κατηγορούν την τεχνολογία, αυτό δεν σημαίνει ότι το software «απορρίπτει τυχαία βιογραφικά».