Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που δουλεύουμε
- Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ριζικά το HR, με όλο και περισσότερες εταιρείες να τη χρησιμοποιούν για προσλήψεις, αξιολόγηση και ανάπτυξη ταλέντου.
- Δημιουργούνται νέοι ρόλοι στο HR που απαιτούν δεξιότητες σε AI, δεδομένα και αναλυτική σκέψη.
- Οι επαγγελματίες HR με γνώσεις AI αμείβονται πλέον υψηλότερα, καθώς η ζήτηση αυξάνεται ραγδαία.
Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει με ταχύτατους ρυθμούς τη λειτουργία των τμημάτων ανθρώπινου δυναμικού. Πολυεθνικοί κολοσσοί όπως η Amazon και η Siemens χρησιμοποιούν ήδη εργαλεία AI για την ανάλυση βιογραφικών, την αντιστοίχιση δεξιοτήτων και την πρόταση κατάλληλων θέσεων εργασίας στους υποψηφίους.
Σύμφωνα με έρευνα του Sapient Insights Group για το 2025, που βασίστηκε σε σχεδόν 10.000 επαγγελματίες HR, το 31% των οργανισμών δηλώνει ότι χρησιμοποιεί ήδη κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες του.
Η διείσδυση του AI δεν αλλάζει μόνο τα εργαλεία, αλλά και τους ρόλους. Όλο και περισσότερες εταιρείες δημιουργούν νέες ειδικότητες στο HR, που απαιτούν γνώσεις όπως:
- data literacy και analytics
- κατανόηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs)
- σχεδιασμό και αναδιάρθρωση ροών εργασίας
Παράλληλα, σύμφωνα με έκθεση της Robert Half, από το 2026 πολλές επιχειρήσεις είναι διατεθειμένες να προσφέρουν υψηλότερες αποδοχές για δεξιότητες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως data science, data analytics και business intelligence.
«Ιστορικά, κάθε τεχνολογική αλλαγή μετασχημάτιζε θέσεις εργασίας, αλλά ταυτόχρονα δημιουργούσε νέες», σημειώνει η Κριστίνα Τζίλιο, ειδικός σε προσλήψεις τεχνολογίας στη Robert Half. «Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να συνεχίζει ακριβώς αυτή την τάση».
Οι 4 νέοι ρόλοι HR που φέρνει η εποχή του AI
1. Υπεύθυνος υιοθέτησης AI & εμπειρίας εργαζομένων
Ο ρόλος αυτός συντονίζει την εισαγωγή εργαλείων AI, εκπαιδεύει στελέχη και εργαζομένους και διασφαλίζει ότι η τεχνολογία ενσωματώνεται ομαλά στην καθημερινή εργασία.
«Η AI δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους», τονίζει ο Άντονι Ντοναρούμα, CEO της 24 Seven. «Χρειάζονται στελέχη που θα διαχειρίζονται τη συνεργασία ανθρώπου και μηχανής».
2. Εκπαιδευτής ή coach τεχνητής νοημοσύνης
Ο συγκεκριμένος ρόλος εκπαιδεύει συστήματα AI – όπως chatbots ή ψηφιακούς βοηθούς – διασφαλίζοντας την ποιότητα, την ακρίβεια και την απουσία προκαταλήψεων στα δεδομένα.
Όπως εξηγεί ο Ρόνι Ζεχάβι, CEO της HiBob, πρόκειται για έναν ρόλο «εν μέρει τεχνικό, εν μέρει ποιοτικού ελέγχου και εν μέρει επιμέλειας περιεχομένου».
3. Υπεύθυνος δεδομένων ανθρώπινου δυναμικού & AI insights
Ο στόχος εδώ είναι η μετατροπή των «ακατέργαστων δεδομένων» – όπως αξιολογήσεις απόδοσης και feedback – σε χρήσιμες πληροφορίες για τη διοίκηση.
Η θέση αυτή βοηθά τις επιχειρήσεις να κατανοούν ποιοι εργαζόμενοι είναι έτοιμοι για εξέλιξη και ποιοι ενδέχεται να αποχωρήσουν.
4. Υπεύθυνος υπεύθυνης χρήσης AI & εταιρικής διακυβέρνησης
Ο ρόλος αυτός θέτει τα «όρια ασφαλείας» στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας διαφάνεια, συμμόρφωση με τη νομοθεσία και προστασία προσωπικών δεδομένων.
«Καθοδηγεί τις ομάδες ώστε η AI να λειτουργεί υπέρ των ανθρώπων και όχι εις βάρος τους», συνοψίζει ο Ζεχάβι.
