Αγορά εργασίας: Γιατί οι εταιρείες προσλαμβάνουν λιγότερους juniors
Η επέλαση της τεχνητής νοημοσύνης αρχίζει να μεταβάλλει αισθητά τις ισορροπίες στην αγορά εργασίας, με τις επιχειρήσεις να στρέφονται όλο και περισσότερο προς έμπειρους εργαζομένους και να περιορίζουν τις προσλήψεις νεότερων στελεχών.
Σύμφωνα με παγκόσμια έρευνα της Oliver Wyman, περισσότερο από το 40% των διευθυνόντων συμβούλων σχεδιάζει να μειώσει τις junior θέσεις εργασίας μέσα στα επόμενα ένα έως δύο χρόνια, δίνοντας μεγαλύτερη έμφαση σε εργαζομένους μεσαίου και ανώτερου επιπέδου. Αντίθετα, μόλις το 17% των CEOs δηλώνει ότι σκοπεύει να αυξήσει το ποσοστό των εργαζομένων εισαγωγικού επιπέδου.
Η μεταστροφή θεωρείται ιδιαίτερα έντονη σε σχέση με την εικόνα που επικρατούσε μόλις πριν από έναν χρόνο, όταν αρκετές επιχειρήσεις εξακολουθούσαν να επενδύουν περισσότερο σε νέες προσλήψεις.
Ο επικεφαλής του Oliver Wyman Forum, John Romeo, σημείωσε ότι οι εργαζόμενοι εισαγωγικού επιπέδου δυσκολεύονται πλέον περισσότερο να μπουν στην αγορά εργασίας, καθώς οι εταιρείες θεωρούν ότι τα πιο έμπειρα στελέχη μπορούν να συμβάλουν αποτελεσματικότερα στην αύξηση της παραγωγικότητας.
Καθοριστικό ρόλο παίζει η ίδια η τεχνολογία της AI. Τα λεγόμενα AI agents είναι πλέον σε θέση να εκτελούν εργασίες που μέχρι πρόσφατα αναλάμβαναν junior υπάλληλοι, όπως η συγγραφή κώδικα επιπέδου entry-level προγραμματιστή ή η αξιολόγηση εμπορικών leads.
Παρόλα αυτά, ειδικοί της αγοράς εργασίας επισημαίνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να υστερεί σε τομείς που απαιτούν κρίση, εμπειρία και σύνθετη λήψη αποφάσεων.
Ο σύμβουλος και ακαδημαϊκός Ravin Jesuthasan, που έχει ασχοληθεί εκτενώς με το μέλλον της εργασίας, υποστήριξε ότι οι επιχειρήσεις αναζητούν πλέον ανθρώπους «που το έχουν ξανακάνει», επειδή η εμπειρία και η ικανότητα επίλυσης προβλημάτων καθίστανται όλο και πιο πολύτιμες στην εποχή της AI.
Τα ευρήματα της Oliver Wyman ενισχύουν αντίστοιχη μελέτη του Harvard, σύμφωνα με την οποία οι επιχειρήσεις που υιοθετούν generative AI περιορίζουν κυρίως τις junior θέσεις, διατηρώντας πιο σταθερές τις ανώτερες βαθμίδες προσωπικού.
Ωστόσο, αρκετοί αναλυτές προειδοποιούν ότι η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη και η μείωση των προσλήψεων νέων εργαζομένων μπορεί να δημιουργήσει σοβαρό έλλειμμα στελεχών στο μέλλον.
Η Helen Leis της Oliver Wyman υπογράμμισε ότι για να υπάρξουν στο μέλλον εργαζόμενοι μεσαίου επιπέδου που θα μπορούν να διαχειρίζονται οργανισμούς βασισμένους στην AI, θα πρέπει πρώτα να αποκτήσουν εμπειρία μέσα στις ίδιες τις επιχειρήσεις.
Μέσα σε αυτό το περιβάλλον, η IBM φαίνεται να ακολουθεί διαφορετική στρατηγική. Η εταιρεία ανακοίνωσε ότι σχεδιάζει να τριπλασιάσει τις προσλήψεις εισαγωγικού επιπέδου στις Ηνωμένες Πολιτείες μέσα στο 2026, προσαρμόζοντας παράλληλα τις περιγραφές θέσεων εργασίας στη νέα εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Παρά τα μεμονωμένα αυτά παραδείγματα, η γενική τάση παραμένει ανησυχητική για τους νεότερους εργαζομένους. Μελέτη του Stanford University είχε δείξει ήδη από τα τέλη του 2025 ότι οι νεότεροι εργαζόμενοι είχαν 16% περισσότερες πιθανότητες να χάσουν τη δουλειά τους σε επαγγέλματα με υψηλή έκθεση στην AI.
Την ίδια στιγμή, οι ειδικοί επισημαίνουν ότι η στροφή προς πιο έμπειρους εργαζομένους δεν σημαίνει απαραίτητα μεγαλύτερη εργασιακή ασφάλεια.
Η οικονομολόγος εργασίας Teresa Ghilarducci από το New School υποστήριξε ότι η δέσμευση των εταιρειών απέναντι στους εργαζομένους αποδυναμώνεται ολοένα και περισσότερο, ακόμη και σε ένα περιβάλλον αυξημένης ζήτησης για εξειδικευμένο προσωπικό.
