Νονός AI: Το xAI του Musk είναι μια «αποτυχία», κίνδυνος φούσκας στην αγορά
Το xAI του Elon Musk είναι μια «αποτυχία» που δεν θα είναι ανταγωνιστικό στην αιχμή της τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε στο CNBC ο Yann LeCun, ιδρυτής της AMI Labs, παρουσιάζοντας παράλληλα την άποψή του για το τι θα μπορούσε να προκαλέσει μια «μεγάλη έκρηξη φούσκας» στον κλάδο.
Τα σχόλια του LeCun αναζωπυρώνουν μια μακροχρόνια διαμάχη με τον Musk και αμφισβητούν τις αποτιμήσεις ορισμένων από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο.
Ο LeCun, ο οποίος ήταν προηγουμένως επικεφαλής επιστήμονας AI στη Meta, έχει συγκρουστεί με τον Musk τα τελευταία χρόνια για θέματα που κυμαίνονται από την AI έως αυτό που περιέγραψε ως «θεωρίες συνωμοσίας» του CEO της Tesla στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Ο Musk από την πλευρά του έχει κατηγορήσει τον LeCun ότι είναι «εκτός επαφής με την AI εδώ και πολύ καιρό».
Ο LeCun συχνά αποκαλείται «νονός της AI» λόγω του πρώιμου έργου του στον τομέα.
«Το xAI είναι κάπως μια αποτυχία, ειλικρινά, επειδή η ιδρυτική ομάδα έχει αποχωρήσει», είπε ο LeCun.
«Ο Elon βρίσκεται τώρα σε μια θέση που είναι πολύ, πολύ δύσκολη στο να προσλάβει κορυφαίους ανθρώπους στην AI, επειδή, ξέρετε, δεν έχει συμπεριφερθεί με πολύ καλούς τρόπους προς την προηγούμενη ομάδα».
Τον τελευταίο χρόνο, αρκετοί συνιδρυτές του xAI έχουν αποχωρήσει από τον οργανισμό. Τον Φεβρουάριο, ο Musk συγχώνευσε τη SpaceX με το xAI σε μια τεράστια συμφωνία που εκτόξευσε την αποτίμηση της εταιρείας στο 1,25 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Στους τρεις μήνες που έληξαν στις 31 Μαρτίου, ο τομέας AI της SpaceX, ο οποίος περιλαμβάνει το xAI, κατέγραψε ζημίες 2,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Εν τω μεταξύ, η AMI Labs άντλησε 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε γύρο χρηματοδότησης τον Μάρτιο για την ανάπτυξη «world models», με προ-χρηματιστηριακή αποτίμηση 3,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Ο LeCun είπε ότι το xAI διαθέτει «τεράστια υποδομή», την οποία ενοικιάζει σε άλλες εταιρείες, «επειδή αυτός είναι ο μόνος τρόπος με τον οποίο μπορεί [ο Musk] να αποσβέσει το κόστος».
Οι αναφορές του LeCun στην υποδομή αφορούν τα data centers Colossus 1 και Colossus 2 του xAI στο Memphis, Tennessee. Τόσο η Google όσο και η Anthropic έχουν νοικιάσει υπολογιστική ισχύ από τα data centers του xAI.
«Δεν είμαι πολύ θετικός για τις προοπτικές του xAI», είπε ο LeCun, προσθέτοντας ότι δεν αναμένει πως το xAI θα μπορέσει να ανταγωνιστεί τους κολοσσούς OpenAI και Anthropic.
«Μεγάλη έκρηξη φούσκας»
Οι δαπάνες των επιχειρήσεων για την τεχνητή νοημοσύνη έχουν τεθεί υπό έλεγχο τους τελευταίους μήνες, καθώς η τεχνολογία αποδεικνύεται πιο ακριβή από το αναμενόμενο. Ο CEO της OpenAI, Sam Altman, φέρεται να είπε αυτόν τον μήνα σε εταιρική ζωντανή μετάδοση ότι οι εταιρείες συζητούν πλέον πόσα ξοδεύουν. Ο Altman είπε ότι το κόστος της είναι ένα «τεράστιο ζήτημα».
«Οι τιμές αυξάνονται για αυτές τις υπηρεσίες AI, αλλά το κόστος λειτουργίας τους μειώνεται, όμως όχι αρκετά γρήγορα. Και έτσι όλες αυτές οι εταιρείες χάνουν χρήματα, και ουσιαστικά η χρήση για τους περισσότερους ανθρώπους χρηματοδοτείται από τους επενδυτές. Αυτό δεν μπορεί να συνεχιστεί για πολύ, σωστά;» είπε ο LeCun.
Ο ιδρυτής της AMI Labs πρόσθεσε ότι τα εργαστήρια όπως η OpenAI και η Anthropic θα «πρέπει να αυξήσουν τις τιμές, να μειώσουν το κόστος ή αλλιώς θα υπάρξει μια μεγάλη έκρηξη φούσκας».
Ο LeCun είναι επίσης γνωστός επικριτής των περιορισμών των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), που αποτελούν τη βάση της σημερινής γενιάς κορυφαίων προϊόντων AI. Αντίθετα, υποστηρίζει τα «world models».
Τα LLMs μαθαίνουν γλωσσικά μοτίβα για να προβλέπουν την επόμενη λέξη, κάτι που τα καθιστά πολύ κατάλληλα για συλλογισμό και προγραμματισμό. Τα world models ακολουθούν διαφορετική προσέγγιση, προσπαθώντας να χτίσουν μια κατανόηση του πώς λειτουργεί ο πραγματικός ή προσομοιωμένος κόσμος. Αυτό περιλαμβάνει αντικείμενα, αιτία και αποτέλεσμα και πράξεις.
«Προσωπικά δεν πιστεύω ότι θα έχουμε γενικευμένα αξιόπιστα agentic συστήματα μέχρι να βασίζονται σε world models», είπε ο LeCun.
Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης από την Anthropic έως την OpenAI επικεντρώνονται σε AI agents, δηλαδή συστήματα που μπορούν να εκτελούν πιο σύνθετες εργασίες αυτόνομα.
Ο LeCun είπε ότι τα LLMs είναι χρήσιμα σε τομείς όπως ο προγραμματισμός ή τα μαθηματικά. Ωστόσο σημείωσε ότι «το κόστος λειτουργίας αυτών των συστημάτων με τέτοιου είδους απόδοση είναι πολύ υψηλό σε σχέση με τα χρήματα που οι χρήστες είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν».
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Στεγαστικό: Στο τραπέζι πλαφόν στα ενοίκια και νέο «Σπίτι μου» – Το σχέδιο για τις 800.000 κλειστές κατοικίες
- Οι 17 ώρες που άλλαξαν τη Μέση Ανατολή: Το παρασκήνιο της συμφωνίας Τραμπ – Ιράν
- Η «σκληρή» πλευρά της ΕΚΤ: Τι «βλέπει» η BofA για πληθωρισμό και επιτόκια
- Ξέσπασμα Τραμπ: «Ανόητοι αυτοί που νομίζουν ότι δεν ήμουν αρκετά αυστηρός με το Ιράν»
