Η Amazon περιορίζει δραστικά τα μοντέλα AI Nova μετά τις χαμηλές επιδόσεις

• Η Amazon περιορίζει την ανάπτυξη των περισσότερων μοντέλων Nova, μεταφέροντάς τα σε καθεστώς στοιχειώδους υποστήριξης.
• Ανθρώπινο δυναμικό και υπολογιστική ισχύς ανακατευθύνονται σε ένα νέο frontier AI model, υπό την ηγεσία του ερευνητή Πίτερ Αμπίλ.
• Η αναδιάρθρωση έρχεται μετά το κλείσιμο ερευνητικού γραφείου για την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) στο Σαν Φρανσίσκο.

Σε αντίθεση με τα ChatGPT, Claude και Gemini, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της Amazon δεν κατάφεραν να αποκτήσουν αντίστοιχη αναγνωρισιμότητα ή ισχυρή παρουσία στην αγορά.

Η εταιρεία φαίνεται πλέον να αναπροσαρμόζει σημαντικά τη στρατηγική της, περιορίζοντας τις φιλοδοξίες των περισσότερων μοντέλων της οικογένειας Amazon Nova και αναδιοργανώνοντας τις εσωτερικές ομάδες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με πληροφορίες του Bloomberg, η Amazon επιδιώκει να επικεντρωθεί στους στόχους που θεωρεί «υψηλότερης προτεραιότητας», καθώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που ανέπτυσσε εσωτερικά αποδείχθηκαν ιδιαίτερα απαιτητικά σε υπολογιστικούς πόρους, χωρίς να προσφέρουν τα αναμενόμενα αποτελέσματα.

Σε καθεστώς περιορισμένης υποστήριξης τα μοντέλα Nova

Η Amazon φέρεται να έχει ουσιαστικά «παγώσει» την ανάπτυξη των περισσότερων μοντέλων Nova.

Η απόφαση αφορά τόσο τα μοντέλα παραγωγής κειμένου όσο και εκείνα που δημιουργούν εικόνες και βίντεο, τα οποία έχουν περάσει σε ένα καθεστώς που εσωτερικά περιγράφεται ως «keep the lights on».

Αυτό σημαίνει ότι τα μοντέλα δεν καταργούνται πλήρως και εξακολουθούν να υποστηρίζονται τεχνικά, αλλά λαμβάνουν μόνο τους ελάχιστους πόρους που απαιτούνται για τη διατήρηση της λειτουργίας τους.

Η κίνηση αποτυπώνει τη δυσκολία της Amazon να διαφοροποιήσει τα δικά της μοντέλα σε μια αγορά όπου κυριαρχούν ήδη ισχυρές πλατφόρμες, όπως το ChatGPT της OpenAI, το Claude της Anthropic και το Gemini της Google.

Παρότι η Amazon διαθέτει τεράστια υπολογιστική υποδομή μέσω της Amazon Web Services, τα μοντέλα Nova δεν κατόρθωσαν να αποκτήσουν αντίστοιχη απήχηση μεταξύ των καταναλωτών και των επιχειρήσεων.

Η στροφή σε ένα νέο frontier model

Αντί να συνεχίσει να χρηματοδοτεί μεγάλο αριθμό διαφορετικών μοντέλων, η Amazon μεταφέρει πλέον εργαζομένους και υπολογιστική ισχύ σε μια ενιαία προσπάθεια ανάπτυξης ενός frontier AI model.

Επικεφαλής του εγχειρήματος βρίσκεται ο Πίτερ Αμπίλ, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ και διευθυντής του Berkeley Robot Learning Lab.

Ο Αμπίλ εντάχθηκε στην Amazon το 2024, όταν ο όμιλος προσέλαβε τα βασικά στελέχη και απέκτησε την τεχνολογία της εταιρείας ρομποτικής Covariant, την οποία είχε συνιδρύσει.

Η Covariant ειδικευόταν στην ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για ρομπότ, με στόχο μηχανές που μπορούν να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους και να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες.

Η εμπειρία αυτή ευθυγραμμίζεται με τη μακροχρόνια στρατηγική της Amazon για μεγαλύτερη αυτοματοποίηση των αποθηκών, των κέντρων διανομής και των λειτουργιών logistics.

Η νέα ερευνητική προσπάθεια ενδέχεται επομένως να επικεντρωθεί όχι μόνο σε ένα γενικής χρήσης γλωσσικό μοντέλο, αλλά και σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με πρακτικές εφαρμογές στη ρομποτική και στις φυσικές υποδομές της εταιρείας.

Έκλεισε ερευνητικό κέντρο τεχνητής νοημοσύνης

Η αλλαγή στρατηγικής έγινε γνωστή περίπου μία εβδομάδα μετά το κλείσιμο ενός από τα σημαντικότερα γραφεία τεχνητής νοημοσύνης της Amazon στο Σαν Φρανσίσκο.

Στο συγκεκριμένο κέντρο εργάζονταν περίπου 80 άτομα, με αντικείμενο την έρευνα γύρω από την τεχνητή γενική νοημοσύνη, γνωστή ως Artificial General Intelligence ή AGI.

Η AGI περιγράφει θεωρητικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούν να κατανοούν, να μαθαίνουν και να επιλύουν προβλήματα σε επίπεδο αντίστοιχο ή ανώτερο από εκείνο του ανθρώπου.

Παρότι η ανάπτυξή της αποτελεί κεντρικό στόχο για αρκετές από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας, παραμένει αβέβαιο εάν τα σημερινά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορούν πράγματι να οδηγήσουν σε αυτήν.

Οι πιέσεις για απόδοση των επενδύσεων στο AI

Η αναδιάρθρωση στην Amazon πραγματοποιείται σε μια περίοδο κατά την οποία οι επενδυτές εξετάζουν όλο και πιο αυστηρά την οικονομική απόδοση των τεράστιων επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η εκπαίδευση και η λειτουργία προηγμένων μοντέλων απαιτούν σημαντικές δαπάνες για data centers, εξειδικευμένα chips, ηλεκτρική ενέργεια και ανθρώπινο δυναμικό.

Παρά τις αυξανόμενες επενδύσεις, εξακολουθούν να υπάρχουν ερωτήματα σχετικά με το κατά πόσο οι εταιρείες μπορούν να μετατρέψουν γρήγορα αυτές τις τεχνολογίες σε βιώσιμα έσοδα και κέρδη.

Για την Amazon, η μεταφορά πόρων σε ένα πιο συγκεκριμένο και συγκεντρωτικό εγχείρημα ενδέχεται να αποτελεί προσπάθεια περιορισμού του κόστους και αύξησης των πιθανοτήτων να δημιουργηθεί ένα προϊόν με σαφή εμπορική ή επιχειρησιακή αξία.

Η κίνηση δεν σημαίνει απαραίτητα ότι η εταιρεία εγκαταλείπει την τεχνητή νοημοσύνη. Αντίθετα, δείχνει ότι επιλέγει να περιορίσει τα παράλληλα projects και να επικεντρωθεί σε λιγότερους τομείς, στους οποίους θεωρεί ότι διαθέτει πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Star Wars: Στα 3,75 εκατ. δολάρια πωλήθηκε το φωτόσπαθο του Λουκ Σκαϊγουόκερ
• «Οδύσσεια» με τεχνητή νοημοσύνη απέναντι στον Νόλαν: Μια ταινία 135 λεπτών με κόστος λίγων δεκάδων χιλιάδων δολαρίων
• Μικ Τζάγκερ: «Δεν θέλω η AI να ακούγεται σαν τους Rolling Stones»