Siemens Tech Summit 2026: Η εποχή του «Physical AI» για τις ελληνικές επιχειρήσεις

Siemens Tech Summit 2026: Η εποχή του «Physical AI» για τις ελληνικές επιχειρήσεις
Photo: Shutterstock
Η αγορά περνά με ταχύτητα από το Generative στο Agentic και το Physical AI, αλλάζοντας ριζικά τα επιχειρηματικά μοντέλα και τον ρόλο των εργαζομένων.

Η τεχνητή νοημοσύνη παύει να αποτελεί έναν άυλο ψηφιακό αλγόριθμο και κατεβαίνει πλέον στον «στίβο» της πραγματικής οικονομίας, στα εργοστάσια, στις γραμμές παραγωγής και στις φυσικές υποδομές. Αυτό είναι το ισχυρό μήνυμα που μετέδωσε σήμερα το συνέδριο «Siemens Tech Summit Athens 2026», το οποίο λαμβάνει χώρα στην Αθήνα.

Στο πάνελ των CEO, τρεις εκ των σημαντικότερων ηγετών της τεχνολογικής αγοράς συζήτησαν τις σημαντικές αλλαγές που φέρνει η νέα ψηφιακή εποχή. Υπό τον συντονισμό του κ. Βασίλειου Χατζίκου, CEO της Siemens Ελλάδος, η κα. Γιάννα Ανδρονοπούλου, CEO της Microsoft και ο κ. Κυριάκος Σαμπατακάκης, CEO της Accenture, χαρτογράφησαν τη μετάβαση της βιομηχανίας, τις προκλήσεις για τις ελληνικές επιχειρήσεις και τον μεταβαλλόμενο ρόλο του ανθρώπινου δυναμικού.

Στο πλαίσιο της συζήτησης, ο κ. Χατζίκος στάθηκε ιδιαίτερα στη σημασία της εξωστρέφειας και της διεθνούς παρουσίας των ελληνικών στελεχών και επιχειρήσεων στη νέα τεχνολογική εποχή. «Για εμάς στη Siemens, δεν υπάρχει μεγαλύτερη χαρά από το να βλέπουμε συνεργάτες μας να διαπρέπουν στο εξωτερικό», ανέφερε, υπογραμμίζοντας ότι η τεχνολογική μετάβαση δημιουργεί νέες δυνατότητες, ώστε η ελληνική τεχνογνωσία και το ανθρώπινο δυναμικό να αποκτήσουν ακόμη ισχυρότερο αποτύπωμα στις διεθνείς αγορές.

Η τοποθέτηση συνδέθηκε με την ευρύτερη προοπτική της AI ως εργαλείου που μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα, να ανοίξει νέες αγορές και να επιταχύνει την ανάπτυξη των ελληνικών επιχειρήσεων.

Αναλύοντας τις ταχύτατες τεχνολογικές εξελίξεις, η κυρία Ανδρονοπούλου εξήγησε πώς η αγορά πέρασε γρήγορα από το Generative AI (δημιουργία και σύνοψη κειμένων) στο Agentic AI, το οποίο μπορεί πλέον να εκτελεί αυτόνομα πολύπλοκες διαδικασίες εντός των εταιρειών. Πλέον διανύουμε τη φάση του Physical AI, όπου η τεχνητή νοημοσύνη διασυνδέεται με τις υποδομές, ενώνοντας τον κόσμο της πληροφορικής (Information Technology – IT) με αυτόν της επιχειρησιακής τεχνολογίας (Operational Technology- OT). Σε αυτό το τοπίο αναδεικνύονται οι λεγόμενες «Frontier Εταιρείες» όπως ανέφερε. Συνεπώς, δεν πρόκειται απλώς για επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν περισσότερο AI, αλλά για εκείνες που αναπροσαρμόζουν ριζικά το επιχειρηματικό τους μοντέλο γύρω από αυτό. Χαρακτηριστικό διεθνές παράδειγμα αποτελεί η εταιρεία Brembo, η οποία αξιοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσει την παραγωγή υλικών στα συστήματα πέδησης αγωνιστικών οχημάτων, καταφέρνοντας πλέον να εξάγει αυτή τη νέα τεχνογνωσία και σε άλλους κλάδους.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

Από την πλευρά του, ο κ. Σαμπατακάκης τόνισε ότι η εποχή των ατέρμονων πιλοτικών δοκιμών έχει παρέλθει οριστικά. Το AI αποτελεί πλέον ένα ώριμο εργαλείο που προσφέρει μετρήσιμη αξία σε κλίμακα. Τα ερωτήματα των πελατών έχουν αλλάξει ριζικά, καθώς δεν αναρωτούνται πλέον αν η τεχνολογία έχει αξία, αλλά απαιτούν συγκεκριμένες στρατηγικές για το πώς θα την κατακτήσουν. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) της Ελλάδας. Ο CEO της Accenture απηύθυνε κάλεσμα στις ΜΜΕ να μην αφήσουν την ευκαιρία να πάει χαμένη, υπογραμμίζοντας ότι δεν υπάρχει πλέον η έννοια του “business as usual” και απαιτείται επανασχεδιασμός των διαδικασιών από το μηδέν. Σημαντική εξέλιξη για τη χώρα αποτελεί η επικείμενη ενεργοποίηση του υπερυπολογιστή «Δαίδαλος». Ο «Δαίδαλος», εξοπλισμένος με 2.000 GPUs, θα αποτελέσει τον πυρήνα του πρώτου «AI Factory» στην Ελλάδα, επιτρέποντας στις ΜΜΕ να αποκτήσουν πρόσβαση σε τεράστια υπολογιστική ισχύ με τη βοήθεια ευρωπαϊκών επιδοτήσεων. Συμπληρώνοντας, η κα. Ανδρονοπούλου ανέφερε ότι η ταχύτητα είναι ζωτικής σημασίας, καθώς πλατφόρμες (όπως της Microsoft) προσφέρουν πλέον χιλιάδες μοντέλα AI με διαρκώς μειούμενο κόστος, καθιστώντας την άμεση υιοθέτησή τους όρο επιβίωσης και ανταγωνιστικότητας.

Σε ερώτηση του κ. Χατζίκου για τον αντίκτυπο στον ρόλο των παραδοσιακών μηχανικών και των εργαζομένων, η απάντηση ήταν σαφής «ο ρόλος του ανθρώπου στο παραγωγικό μοντέλο αλλάζει ριζικά, αλλά θα παραμένει στο επίκεντρο». Η κυρία Ανδρονοπούλου εξήγησε «σε κάθε βιομηχανική επανάσταση κάποιες δεξιότητες ενδυναμώνονται και άλλες υποχωρούν». Συνέχισε λέγοντας ότι «ο εργαζόμενος θα πάψει να είναι ο απλός εκτελεστής επαναλαμβανόμενων διαδικασιών, καθώς αυτά τα καθήκοντα θα ανατεθούν στους ψηφιακούς πράκτορες (AI agents) και στο Physical AI. Αντιθέτως, ο άνθρωπος θα εστιάσει σε δεξιότητες ηγεσίας, κρίσης, θέσπισης ερωτημάτων και διαχείρισης αποτελεσμάτων, εξασφαλίζοντας παράλληλα την ασφάλεια (safety και security) των συστημάτων».

Ολοκληρώνοντας το πάνελ, οι ομιλητές κλήθηκαν να περιγράψουν το τοπίο έως το 2030. Η κυρία Ανδρονοπούλου εξέφρασε την αισιοδοξία της ότι οι ελληνικές επιχειρήσεις θα έχουν γίνει περισσότερο ανταγωνιστικές, θα καταφέρουν να αξιοποιήσουν το εγχώριο ταλέντο και τη γνώση, ενώ μέσω του εκδημοκρατισμού της τεχνολογίας, θα μεγεθύνουν την παρουσία τους εκτός συνόρων. Ο κ. Σαμπατακάκης, επικαλούμενος πρόσφατες εξελίξεις και επιστημονικά άλματα (όπως το AlphaFold), σημείωσε πως δεν θα αποτελέσει έκπληξη αν η ανθρωπότητα κατακτήσει τη Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI) στο άμεσο μέλλον. Αναφέρθηκε, επίσης, στην επερχόμενη επανάσταση των νέων υλικών και της Κβαντικής Υπολογιστικής (Quantum computing), που θα ξεκλειδώσουν πρωτόγνωρες δυνατότητες. Για την Ελλάδα, το μεγάλο στοίχημα της επόμενης τετραετίας είναι η επίτευξη του ευρωπαϊκού στόχου για υιοθέτηση του AI από το 70% των επιχειρήσεων. Εφόσον η χώρα μας προσεγγίσει αυτόν τον στόχο, εκτιμάται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε από μόνη της να συνεισφέρει επιπλέον 6% έως 8% στο ελληνικό ΑΕΠ μέσα στην επόμενη δεκαετία.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ