Από τη DeepMind σε αποτίμηση 4 δισ. δολαρίων μέσα σε έναν μήνα

• Η Emulate, startup που ιδρύθηκε μόλις τον Αύγουστο από πρώην ερευνητές της Google DeepMind, βρίσκεται σε προχωρημένες συζητήσεις για άντληση έως 700 εκατ. δολαρίων.
• Η νέα χρηματοδότηση θα μπορούσε να αποτιμήσει την εταιρεία περίπου στα 3,7 δισ. δολάρια, συμπεριλαμβανομένου του νέου κεφαλαίου.
• Στο επίκεντρο της τεχνολογίας της βρίσκονται τα world models, ένας ταχέως αναπτυσσόμενος κλάδος της AI που επιχειρεί να κατανοήσει και να αναπαράγει τον φυσικό κόσμο.

Μόλις έναν μήνα μετά την ίδρυσή της, η βρετανική startup Emulate βρίσκεται ήδη κοντά σε αποτίμηση σχεδόν 4 δισ. δολαρίων, σε ακόμη μία ένδειξη της έντονης επενδυτικής ζήτησης γύρω από πρώην στελέχη κορυφαίων AI labs.

Σύμφωνα με τους Financial Times, η εταιρεία βρίσκεται σε προχωρημένες συνομιλίες για άντληση έως 700 εκατ. δολαρίων, σε γύρο που θα μπορούσε να αποτιμήσει την Emulate στα περίπου 3,7 δισ. δολάρια μετά τη χρηματοδότηση.

Τον γύρο αναμένεται να ηγηθούν από κοινού η βρετανική Index Ventures και η Lightspeed Venture Partners από τη Silicon Valley.

Από τη DeepMind στην Emulate

Η Emulate ιδρύθηκε από ομάδα πρώην ερευνητών της Google DeepMind, μεταξύ των οποίων οι Τζακ Πάρκερ-Χόλντερ, Μάθιου ΜακΓκιλ και Φίλιπ Μπολ.

Οι τρεις είχαν προηγουμένως συμβάλει στην ανάπτυξη των Genie world models της DeepMind.

Το Genie μπορεί να δημιουργεί ρεαλιστικά βίντεο και διαδραστικά τρισδιάστατα περιβάλλοντα από σύντομα prompts, και η παρουσίασή του προκάλεσε έντονες αντιδράσεις στη βιομηχανία των videogames.

Τι είναι τα world models

Τα λεγόμενα world models θεωρούνται ένα από τα νέα μεγάλα μέτωπα της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε αντίθεση με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που τροφοδοτούν εφαρμογές όπως τα ChatGPT, Gemini και Claude, τα world models εκπαιδεύονται ώστε να κατανοούν και να αναπαράγουν φυσικούς χώρους και περιβάλλοντα.

Για τους επενδυτές, πρόκειται για έναν κλάδο με σημαντικές προοπτικές και μικρότερο κορεσμό σε σχέση με τα LLMs.

Οι «neo-labs» τραβούν δισεκατομμύρια

Η Emulate αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης τάσης στην AI, όπου πρώην ερευνητές μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών δημιουργούν νέες ανεξάρτητες ομάδες, γνωστές ως neo-labs.

Οι εταιρείες αυτές μπορούν να προσελκύσουν τεράστια κεφάλαια ακόμη και πριν παρουσιάσουν ώριμο προϊόν, κυρίως χάρη στη φήμη και το ερευνητικό υπόβαθρο των ιδρυτών τους.

Η περίπτωση της Emulate είναι χαρακτηριστική: η εταιρεία λειτουργεί ακόμη σε stealth mode, χωρίς ουσιαστική δημόσια παρουσία, αλλά ήδη συζητά αποτίμηση δισεκατομμυρίων.

Τρίτο μεγάλο spinout από το Λονδίνο

Η Emulate είναι το τρίτο μεγάλο βρετανικό neo-lab που έχει προκύψει φέτος από τα γραφεία της DeepMind στο Λονδίνο.

Ο πρώην ερευνητής της DeepMind Ντέιβιντ Σίλβερ άντλησε περίπου 1 δισ. δολάρια για τη startup Ineffable Intelligence, με αποτίμηση περίπου 5 δισ. δολαρίων.

Παράλληλα, ομάδα πρώην μηχανικών της DeepMind και της OpenAI συγκέντρωσε περισσότερα από 600 εκατ. δολάρια για την Recursive Superintelligence, σε αποτίμηση περίπου 4 δισ. δολαρίων.

Το μεγάλο κόστος: compute και ταλέντο

Οι δύο μεγαλύτερες δαπάνες για τέτοιου είδους AI startups είναι η υπολογιστική ισχύς και το ανθρώπινο δυναμικό.

Η εκπαίδευση προηγμένων μοντέλων απαιτεί τεράστια ποσά σε compute, ενώ ο ανταγωνισμός για κορυφαίους ερευνητές έχει εκτοξεύσει το κόστος προσλήψεων.

Αυτός είναι και ένας από τους λόγους που οι νέες AI εταιρείες επιδιώκουν τόσο μεγάλους γύρους χρηματοδότησης από τα πρώτα στάδια λειτουργίας τους.

Η μετάβαση στη DeepMind

Η χρηματοδότηση της Emulate έρχεται λίγες εβδομάδες μετά την ανακοίνωση ότι ο συνιδρυτής της Google DeepMind, Σερ Ντέμις Χασάμπις, αποχωρεί από τη θέση του CEO και αναλαμβάνει πρόεδρος του AI lab.

Η εξέλιξη έχει ενισχύσει το ενδιαφέρον γύρω από το μέλλον του ερευνητικού οικοσυστήματος της DeepMind στο Λονδίνο, από το οποίο συνεχίζουν να προκύπτουν νέες startups με αποτιμήσεις δισεκατομμυρίων.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• OpenAI: Νέα περιστατικά «ανησυχητικής» συμπεριφοράς από μοντέλα AI – Προσπάθησαν να κλέψουν και να κρύψουν λάθη
• Στενό του Ορμούζ: «Βουτιά» στις διελεύσεις πλοίων – Μόλις 3 πέρασαν σε μία ημέρα
• «Καμπανάκι» Γκουτέρες για τo AI: «Δεν μπορούμε να αγνοήσουμε τους κινδύνους»