Πώς το Google Maps γνωρίζει ότι έχει κίνηση πριν φτάσετε στο μποτιλιάρισμα

• Οι εφαρμογές πλοήγησης αξιοποιούν συγκεντρωτικά δεδομένα από κινητά τηλέφωνα για να εντοπίζουν πού επιβραδύνεται η κυκλοφορία.
• Συνδυάζουν τις τρέχουσες συνθήκες με ιστορικά στοιχεία κίνησης, αλλά και αναφορές χρηστών ή πληροφορίες από τις αρχές, για να υπολογίσουν την ώρα άφιξης.
• Οι εκτιμήσεις δεν είναι πάντα ακριβείς: σε δρόμους με λιγότερους χρήστες ή όταν συμβεί κάτι απρόβλεπτο, οι εφαρμογές μπορεί να καθυστερήσουν να εντοπίσουν ένα πρόβλημα.

Μια εφαρμογή χαρτών μπορεί να εντοπίσει ένα μποτιλιάρισμα πριν καν φτάσουν σε αυτό οι οδηγοί. Πώς όμως το καταφέρνει; Και γιατί οι εκτιμήσεις της δεν είναι πάντα σωστές;

Οι περισσότεροι οδηγοί γνωρίζουν την εμπειρία. Βρίσκονται καθ’ οδόν προς τον προορισμό τους, όταν η εφαρμογή πλοήγησης στο κινητό αρχίζει να μεταθέτει την εκτιμώμενη ώρα άφιξης. Λίγο αργότερα, τα φώτα των φρένων εμφανίζονται μπροστά τους και η κυκλοφορία αρχίζει να κινείται με το ζόρι.

Πώς ήξερε όμως η εφαρμογή ότι υπήρχε κίνηση προτού ο οδηγός τη συναντήσει;

Δημοφιλείς εφαρμογές πλοήγησης, όπως το Google Maps, το Apple Maps και το Waze, αξιοποιούν δεδομένα τοποθεσίας από τα κινητά των οδηγών για να εντοπίζουν επιβραδύνσεις και να εκτιμούν τις συνθήκες κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο.

Πώς οι εφαρμογές εντοπίζουν την κίνηση

Οι εφαρμογές χαρτών συνδυάζουν δεδομένα τοποθεσίας από πολλά τηλέφωνα για να σχηματίσουν μια εικόνα της κυκλοφορίας στους δρόμους.

Η Google εξηγεί ότι χρησιμοποιεί συγκεντρωτικά δεδομένα τοποθεσίας για τον σκοπό αυτό, ενώ το Waze αναφέρει ότι οι οδηγοί μοιράζονται πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο απλώς οδηγώντας με την εφαρμογή ανοιχτή. Όταν αρκετοί οδηγοί επιβραδύνουν στην ίδια περιοχή, η εφαρμογή μπορεί να εμφανίσει τη συμφόρηση στον χάρτη.

Οι πληροφορίες τοποθεσίας παίζουν σημαντικό ρόλο στη διαδικασία, αν και οι εφαρμογές λαμβάνουν και μέτρα για την προστασία της ιδιωτικότητας.

Στη δήλωσή της για την ιδιωτικότητα, η Apple αναφέρει ότι η χρήση της τοποθεσίας είναι απαραίτητη για τη βέλτιστη λειτουργία των περισσότερων δυνατοτήτων του Apple Maps. Επειδή, όμως, η τοποθεσία μπορεί να αποκαλύψει την ταυτότητα ενός χρήστη, η εταιρεία αναφέρει ότι μετατρέπει τα ακριβή δεδομένα τοποθεσίας σε λιγότερο ακριβή εντός 24 ωρών. Κατά την πλοήγηση, μετατρέπει επίσης την ακριβή τοποθεσία στην αρχή της διαδρομής σε μια ευρύτερη περιοχή.

Πώς προβλέπονται οι καθυστερήσεις

Οι εφαρμογές δεν βασίζονται μόνο στην εικόνα που επικρατεί εκείνη τη στιγμή. Χρησιμοποιούν και παλαιότερα στοιχεία κυκλοφορίας για να προβλέψουν τις καθυστερήσεις που μπορεί να συναντήσουν οι οδηγοί στη συνέχεια της διαδρομής τους.

«Για να προβλέψει πώς θα εξελιχθεί η κυκλοφορία στο άμεσο μέλλον, το Google Maps αναλύει τα ιστορικά μοτίβα κίνησης στους δρόμους», αναφέρει η Google.

Οι προβλέψεις αυτές βοηθούν τις εφαρμογές να υπολογίζουν την εκτιμώμενη ώρα άφιξης και να προτείνουν εναλλακτικές διαδρομές όταν η κίνηση αρχίζει να αυξάνεται.

«Τα μοντέλα πρόβλεψης της κυκλοφορίας αποτελούν επίσης βασικό μέρος του τρόπου με τον οποίο το Google Maps καθορίζει τις διαδρομές», εξηγεί η εταιρεία.

«Αν προβλέψουμε ότι η κίνηση είναι πιθανό να γίνει έντονη προς μία κατεύθυνση, θα αναζητήσουμε αυτόματα μια εναλλακτική με λιγότερη κίνηση. Εξετάζουμε επίσης και άλλους παράγοντες, όπως η ποιότητα του δρόμου. Είναι ασφαλτοστρωμένος ή χωματόδρομος; Έχει χαλίκι, χώμα ή λάσπη;»

Οι οδηγοί μπορούν επίσης να αναφέρουν προβλήματα, όπως ατυχήματα και κινδύνους στον δρόμο, μέσω του Google Maps, του Apple Maps και του Waze, αν και οι διαθέσιμες επιλογές διαφέρουν ανά εφαρμογή και περιοχή.

Οι αναφορές αυτές βοηθούν να εξηγηθεί γιατί έχει επιβραδυνθεί η κυκλοφορία. Η Google αναφέρει ότι αξιοποιεί και στοιχεία από τοπικές αρχές, οι οποίες μπορούν να ενημερώνουν για περιορισμούς στην κυκλοφορία, όπως εκείνους που προκαλούνται από έργα.

Οι χρωματιστές γραμμές στον χάρτη δείχνουν πού αυξάνεται η κίνηση. Στα περισσότερα συστήματα πλοήγησης, το πράσινο υποδηλώνει απουσία καθυστερήσεων, το πορτοκαλί μέτρια κίνηση και το κόκκινο καθυστερήσεις. Όσο πιο σκούρο είναι το κόκκινο, τόσο πιο αργά κινούνται τα οχήματα.

Πόσο ακριβείς είναι οι ενημερώσεις για την κίνηση;

Οι ενημερώσεις για την κυκλοφορία είναι γενικά χρήσιμες, αλλά δεν είναι πάντα ακριβείς.

Η Apple, για παράδειγμα, αναφέρει ότι εμφανίζει ενδείξεις συμβάντων μόνο όταν έχει υψηλό βαθμό βεβαιότητας για τις αναφορές που λαμβάνει. Αυτό σημαίνει ότι ένα νέο περιστατικό μπορεί να χρειαστεί χρόνο μέχρι να εμφανιστεί στον χάρτη.

Η κάλυψη διαφέρει επίσης ανάλογα με τον όγκο των πληροφοριών που λαμβάνει κάθε εφαρμογή. Σε δρόμους με λιγότερη κυκλοφορία, λιγότεροι οδηγοί μπορεί να συνεισφέρουν δεδομένα τοποθεσίας, με αποτέλεσμα να είναι δυσκολότερος ο εντοπισμός μιας επιβράδυνσης σε πραγματικό χρόνο.

Αντίστοιχα, και οι ώρες άφιξης αποτελούν εκτιμήσεις. Η Google αναφέρει ότι οι προβλέψεις της συνδυάζουν ιστορικά μοτίβα με τις συνθήκες που επικρατούν εκείνη τη στιγμή, αναγνωρίζει όμως ότι τα παλαιότερα δεδομένα δεν δείχνουν πάντα με αξιοπιστία τι θα συμβεί στον δρόμο.

Οι συνθήκες μπορούν επίσης να αλλάξουν απρόβλεπτα, εξαιτίας γεγονότων όπως μια χιονοθύελλα ή ένα ατύχημα.

Οι εφαρμογές χαρτών μπορούν να βοηθήσουν τους οδηγούς να αποφύγουν καθυστερήσεις, όμως οι προβλέψεις τους δεν αποτελούν εγγύηση. Οι οδηγοί εξακολουθούν να χρειάζεται να ακολουθούν τη σήμανση και να προσέχουν τις συνθήκες γύρω τους.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• GPT-6 Astra: Η OpenAI διεκδικεί ξανά το στέμμα της τεχνητής νοημοσύνης (vid)
• OpenAI: Οι ανατριχιαστικοί διάλογοι των μοντέλων που συνεργάστηκαν για να χακάρουν το Hugging Face
• ChatGPT: Η νέα λειτουργία Computer History καταγράφει clicks και πληκτρολόγηση στο Mac