Business Transformation v.5: Το στοίχημα της Τεχνητής Νοημοσύνης περνά στην εκτέλεση
- 22/06/2026, 17:39
- SHARE
Με την Τεχνητή Νοημοσύνη να αντιμετωπίζεται, σήμερα, ως η νέα παραγωγική υποδομή της παγκόσμιας οικονομίας, ολοένα και περισσότερες επιχειρήσεις και οργανισμοί αναζητούν τρόπους να περάσουν από τη θεωρία στην πράξη. Αναζητούν με άλλα λόγια τρόπους να μετατρέψουν την τεχνολογία σε απτά αποτελέσματα: από την αύξηση της παραγωγικότητας και τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη έως τη λήψη καλύτερων αποφάσεων και την ανάπτυξη νέων υπηρεσιών. Και καθώς διανύουμε το 2026, καθίσταται πλέον σαφές ότι η ΤΝ έχει πάψει να είναι ένας απλός «συνομιλητής». Από το πρώτο κύμα όπου η επανάσταση ήταν η πληροφορία, βρισκόμαστε ήδη στο δεύτερο, στην επανάσταση της υλοποίησης. Ωστόσο, πώς αυτή η πορεία θα παραμείνει ευθυγραμμισμένη με τις ανάγκες μιας κοινωνίας που αναζητά, περισσότερο από ποτέ, την εμπιστοσύνη και την αξιοπιστία;
Αυτές οι προκλήσεις και οι προβληματισμοί βρέθηκαν στο επίκεντρο του συνεδρίου «Business Transformation Stories v.5 | Ψηφιακός Μετασχηματισμός με τη Βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης», όπου εκπρόσωποι της πολιτείας, της αγοράς και της νεοφυούς επιχειρηματικότητας επιχείρησαν να χαρτογραφήσουν την επόμενη ημέρα της ΤΝ στην Ελλάδα και διεθνώς. Η εκδήλωση πραγματοποιήθηκε στο Μικρό Χρηματιστήριο και συνδιοργανώθηκε από το Ελληνο-Αμερικανικό Εμπορικό Επιμελητήριο, μέσω της Επιτροπής Εκπαίδευση-Καινοτομία-Επιχειρηματικότητα και την Εθνική Τράπεζα, με χορηγό επικοινωνίας το Fortune Greece.
Μέσα από τέσσερις επιχειρηματικές ιστορίες -από το λιανεμπόριο και τα AI voice agents έως τη διαχείριση ταλέντου και τον οργανωσιακό μετασχηματισμό- παρουσιάστηκαν πρακτικά παραδείγματα εφαρμογής που δείχνουν πώς η ΤΝ μπορεί να περάσει από το στάδιο του πειραματισμού στην καθημερινή επιχειρηματική λειτουργία. Πρόκειται για μια νέα γενιά ελληνικών επιχειρήσεων που επιχειρεί να μετατρέψει την ΤΝ από τεχνολογική υπόσχεση σε μετρήσιμο επιχειρηματικό αποτέλεσμα. Κοινός παρονομαστής τους: Η εμπιστοσύνη, τα δεδομένα, ο άνθρωπος και η εκπαίδευση.
Από τα δεδομένα στην εμπιστοσύνη
Αν υπάρχει ένας κλάδος όπου η ΤΝ δοκιμάζεται καθημερινά στην πράξη, αυτός είναι το λιανεμπόριο. Για την Intale, η οποία δραστηριοποιείται στην ανάλυση δεδομένων για την αγορά των ταχέως κινούμενων καταναλωτικών αγαθών, η συζήτηση γύρω από την ΤΝ δεν ξεκινά από τα μοντέλα αλλά από την ποιότητα των δεδομένων και την εμπιστοσύνη που μπορούν να εμπνεύσουν τα αποτελέσματά τους. «Δεν είμαστε ακόμη στο transformation. Είμαστε στο στάδιο της προετοιμασίας», ανέφερε ο CEO της εταιρείας, Γρηγόρης Γούσης, περιγράφοντας μια αγορά που εξακολουθεί να αναζητά τον βηματισμό της απέναντι στις νέες τεχνολογίες. Όπως εξήγησε, η αξιοποίηση της ΤΝ δεν αποτελεί μόνο τεχνολογικό ζήτημα αλλά και οργανωσιακό. «Για να γίνεις AI native πρέπει πρώτα να χτίσεις organizational intelligence», σημείωσε, υπογραμμίζοντας ότι η εκπαίδευση των ανθρώπων και η κατανόηση των δυνατοτήτων των εργαλείων προηγούνται της ίδιας της υιοθέτησής τους.
Η Intale επεξεργάζεται καθημερινά μεγάλους όγκους επαγγελματικών δεδομένων, από στοιχεία πωλήσεων έως τιμές προϊόντων, μετατρέποντάς τα σε αξιοποιήσιμη πληροφορία για επιχειρήσεις και βιομηχανίες. Σε αυτό το περιβάλλον, η εμπιστοσύνη αναδεικνύεται σε κρίσιμο παράγοντα. Από τη μία πλευρά, οι επιχειρήσεις καλούνται να εμπιστευθούν τα αποτελέσματα που παράγουν τα μοντέλα ΤΝ. Από την άλλη, οι ίδιες οι εταιρείες τεχνολογίας οφείλουν να διαχειρίζονται υπεύθυνα τα δεδομένα που τους εμπιστεύονται οι πελάτες τους. «Ένα λάθος που πρέπει να αποφύγεις είναι να χρησιμοποιήσεις αυτά τα δεδομένα ως δικό σου καύσιμο. Τα δεδομένα αυτά δεν είναι δικά σου», τόνισε.
Κατά τον ίδιο, η επόμενη ημέρα θα αναδείξει επιχειρήσεις «δύο ταχυτήτων»: εκείνες που θα καταφέρουν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την ΤΝ στις λειτουργίες τους και εκείνες που θα δυσκολευτούν να προσαρμοστούν. Προϋπόθεση, ωστόσο, παραμένει η οικοδόμηση της απαραίτητης οργανωσιακής γνώσης που θα επιτρέψει στην τεχνολογία να παράγει πραγματική αξία.
Μια εταιρεία που γεννήθηκε μέσα στην ΤΝ
Για πολλές επιχειρήσεις η ΤΝ αποτελεί σήμερα ένα εργαλείο που έρχεται να προστεθεί στις υπάρχουσες λειτουργίες τους. Για τη VoiceLogica, όμως, η ΤΝ δεν είναι μια νέα προσθήκη αλλά το θεμέλιο πάνω στο οποίο χτίστηκε η ίδια η εταιρεία. «Η εταιρεία γεννήθηκε μέσα στην ΤΝ», ανέφερε ο CEO της VoiceLogica και συνιδρυτής της Yuboto, Απόστολος Ιωακείμ, περιγράφοντας μια επιχείρηση της οποίας τόσο το προϊόν όσο και ο τρόπος λειτουργίας έχουν σχεδιαστεί εξαρχής γύρω από τις δυνατότητες της ΤΝ.
Στο επίκεντρο της δραστηριότητάς της βρίσκονται οι voice AI agents, οι οποίοι αυτοματοποιούν μεγάλο μέρος της τηλεφωνικής επικοινωνίας και της εξυπηρέτησης πελατών για επιχειρήσεις. Όπως εξήγησε ο Απόστολος Ιωακείμ, παρά τον ενθουσιασμό που συνοδεύει την ΤΝ, η πραγματική πρόκληση βρίσκεται στην αξιοποίησή της σε συγκεκριμένες επιχειρησιακές λειτουργίες που παράγουν μετρήσιμη αξία. Οι AI agents μπορούν να αναλάβουν μεγάλο μέρος των επαναλαμβανόμενων διαδικασιών και της πρώτης επαφής με τον πελάτη, επιτρέποντας στους ανθρώπους να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετα ζητήματα που απαιτούν κρίση και εμπειρία.
Ο ίδιος εμφανίστηκε αισιόδοξος για το μέλλον της τεχνολογίας, υπογραμμίζοντας ωστόσο ότι η επιτυχία δεν θα εξαρτηθεί μόνο από την ποιότητα των εργαλείων αλλά και από την ικανότητα των επιχειρήσεων να τα ενσωματώσουν στις λειτουργίες τους με ασφαλή και αποτελεσματικό τρόπο. «Ο άνθρωπος μαζί με την ΤΝ» ήταν το μήνυμα που έστειλε, απορρίπτοντας το δίλημμα της αντικατάστασης και δίνοντας έμφαση στη συνεργασία ανθρώπου και μηχανής.
Ο άνθρωπος στην εποχή των AI coworkers
Αν για ορισμένες επιχειρήσεις η ΤΝ αποτελεί εργαλείο αυτοματοποίησης, για τη Humanbound αποτελεί μια ευκαιρία επαναπροσδιορισμού της ίδιας της εργασίας. Ο συνιδρυτής και co-CEO της εταιρείας, Δημήτρης Γερογιάννης, περιέγραψε μια πραγματικότητα όπου ο άνθρωπος καλείται να συνεργαστεί με την τεχνολογία με τρόπους που μέχρι πριν από λίγα χρόνια έμοιαζαν μακρινοί.
Όπως επεσήμανε, η ΤΝ δημιουργεί νέες δυνατότητες αλλά και νέες ευθύνες για τους οργανισμούς. Κατά τον ίδιο, η μεγαλύτερη ευκαιρία βρίσκεται στην απελευθέρωση των εργαζομένων από χρονοβόρες και επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, ώστε να μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο σε εργασίες που απαιτούν δημιουργικότητα, κρίση και στρατηγική σκέψη.
Ωστόσο, η ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται η τεχνολογία απαιτεί από τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν νέα αντανακλαστικά. Όπως σημείωσε, η υιοθέτηση της ΤΝ δεν αφορά μόνο την αύξηση της παραγωγικότητας αλλά και τη διαχείριση νέων κινδύνων, με την ασφάλεια να αποτελεί βασικό ζητούμενο για τις επιχειρήσεις που επιχειρούν να ενσωματώσουν εργαλεία ΤΝ στις λειτουργίες τους.
Στο νέο αυτό περιβάλλον, η αξιολόγηση της απόδοσης μετατοπίζεται σταδιακά από τη δραστηριότητα στο αποτέλεσμα. «Δεν θέλουμε activity. Θέλουμε αποτελέσματα», ανέφερε χαρακτηριστικά, περιγράφοντας ένα μοντέλο εργασίας στο οποίο άνθρωποι και εργαλεία ΤΝ λειτουργούν συμπληρωματικά. Η πρόκληση, όπως εξήγησε, δεν είναι πλέον η πρόσβαση στην τεχνολογία αλλά η ικανότητα των οργανισμών να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τις δυνατότητές της χωρίς να χάνουν τον έλεγχο των διαδικασιών και της γνώσης που παράγεται.
Γιατί η υιοθέτηση παραμένει δύσκολη
Παρά τη ραγδαία εξάπλωση των εργαλείων ΤΝ, η μετάβαση από την ατομική χρήση στην οργανωμένη αξιοποίησή τους από τις επιχειρήσεις εξακολουθεί να αποτελεί πρόκληση. Για την CEO και συνιδρύτρια της Future brAIn, Έλενα Μπάρλα, το ζήτημα δεν είναι αν οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την ΤΝ, αλλά αν οι οργανισμοί είναι πραγματικά έτοιμοι να την ενσωματώσουν στον τρόπο λειτουργίας τους. Η ελληνική startup, η οποία ιδρύθηκε το 2023, αξιοποιεί την ΤΝ για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μετρήσουν, να προβλέψουν και να βελτιώσουν την οργανωσιακή τους κουλτούρα, το engagement των εργαζομένων και τη δυναμική των ομάδων τους.
Όπως ανέφερε, το ποσοστό υιοθέτησης της ΤΝ σε ατομικό επίπεδο αυξάνεται με ταχύτατους ρυθμούς, ωστόσο η εικόνα είναι διαφορετική σε επίπεδο οργανισμών. Πίσω από αυτό το χάσμα βρίσκονται τρεις βασικοί παράγοντες: η οργανωσιακή κουλτούρα, η διαχείριση των δεδομένων και η ηγεσία. «Λόγω της ταχύτητας των εξελίξεων, πολλές επιχειρήσεις κάνουν έκπτωση στο πλάνο», σημείωσε, υπογραμμίζοντας ότι η τεχνολογία από μόνη της δεν αρκεί για να οδηγήσει σε ουσιαστικό μετασχηματισμό.
Κατά την ίδια, η μεγαλύτερη παγίδα είναι να αντιμετωπίζεται η ΤΝ αποκλειστικά ως εργαλείο παραγωγικότητας. Η πραγματική αξία προκύπτει όταν η τεχνολογία εντάσσεται σε ένα ευρύτερο πλαίσιο αλλαγής, με επίκεντρο τον άνθρωπο. «Οποιαδήποτε τεχνολογία μπορεί να έχει θετικό αντίκτυπο όταν την επικεντρώνεις γύρω από τον άνθρωπο», ανέφερε χαρακτηριστικά.
Στο πλαίσιο αυτό, ιδιαίτερη έμφαση έδωσε στον ρόλο της ηγεσίας, η οποία καλείται όχι μόνο να υιοθετήσει νέα εργαλεία αλλά και να δημιουργήσει τις προϋποθέσεις για την αποδοχή τους μέσα στον οργανισμό. Η οικοδόμηση εμπιστοσύνης, η ενίσχυση της ψυχολογικής ασφάλειας και η επιβράβευση συμπεριφορών που ενθαρρύνουν τη μάθηση και τον πειραματισμό αποτελούν, σύμφωνα με την ίδια, κρίσιμες προϋποθέσεις για την επιτυχημένη μετάβαση στη νέα εποχή.
Οι προϋποθέσεις της επόμενης ημέρας
Πέρα από τα επιμέρους επιχειρηματικά παραδείγματα, κοινή ήταν η διαπίστωση ότι η επιτυχία της ΤΝ θα κριθεί από την ικανότητα των οργανισμών και των ανθρώπων να προσαρμοστούν στις νέες συνθήκες. Ο πρόεδρος του Ελληνο-Αμερικανικού Εμπορικού Επιμελητηρίου, Ιωάννης Σαρακάκης, υπογράμμισε ότι η ΤΝ αναδιαμορφώνει ήδη τα επιχειρηματικά μοντέλα, ενώ ο γενικός διευθυντής του Επιμελητηρίου, Ηλίας Σπυρτούνιας, στάθηκε στην ανάγκη εκπαίδευσης και διαρκούς προσαρμογής.
Από την πλευρά της, η πρόεδρος της Επιτροπής Εκπαίδευση-Καινοτομία-Επιχειρηματικότητα του Επιμελητηρίου, Λίτσα Παναγιωτοπούλου, τόνισε ότι η τεχνολογία θα πρέπει να λειτουργεί ως εργαλείο που διευκολύνει τον άνθρωπο και την εργασία του. Την ίδια στιγμή, ο επικεφαλής Ανάπτυξης Καινοτόμου Επιχειρηματικότητας του NBG Business Seeds της Εθνικής Τράπεζας, Δρ. Σπύρος Αρσένης, ο ειδικός γραμματέας Τεχνητής Νοημοσύνης και Διακυβέρνησης Δεδομένων, Βασίλης Καρκατζούνης και ο υφυπουργός Ανάπτυξης αρμόδιος για την Έρευνα και την Καινοτομία, Σταύρος Καλαφάτης, ανέδειξαν ως βασικές προϋποθέσεις για την επόμενη ημέρα τις υποδομές, τα δεδομένα, την εμπιστοσύνη, την καινοτομία και τη σύνδεση της έρευνας με την πραγματική οικονομία.