CEO της PwC: Τα 2 λάθη που κάνουν οι επιχειρήσεις με την τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί τη μεγαλύτερη επιχειρηματική ευκαιρία των τελευταίων δεκαετιών, ωστόσο πολλές εταιρείες εξακολουθούν να την προσεγγίζουν με λανθασμένο τρόπο. Αυτό υποστηρίζει ο Πολ Γκριγκς, Senior Partner και CEO της PwC στις ΗΠΑ, ο οποίος επισημαίνει δύο βασικές παρανοήσεις που, όπως λέει, στερούν από τις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να αξιοποιήσουν πλήρως την AI.

Η AI δεν είναι υπόθεση μόνο του IT

Το πρώτο λάθος, σύμφωνα με τον Γκριγκς, είναι η αντίληψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί αποκλειστικά μια τεχνολογική αναβάθμιση και, συνεπώς, αφορά κυρίως τα τμήματα πληροφορικής ή τους επικεφαλής τεχνολογίας. «Δεν πρόκειται για έναν τεχνολογικό μετασχηματισμό. Πρόκειται για έναν μετασχηματισμό της ίδιας της επιχείρησης», δήλωσε στο Business Insider.

Όπως εξηγεί, οι οργανισμοί που περιορίζουν την AI στον ρόλο του CIO ή του CTO χάνουν τη μεγαλύτερη αξία που μπορεί να δημιουργήσει η τεχνολογία. Η επιτυχής αξιοποίησή της προϋποθέτει αλλαγές στις διαδικασίες, στον τρόπο λειτουργίας και στην εταιρική κουλτούρα, αντιμετωπίζοντάς την ως μια συνολική επιχειρηματική πρωτοβουλία και όχι ως ένα ακόμη έργο πληροφορικής.

Ο Γκριγκς, ο οποίος εργάζεται στην PwC εδώ και σχεδόν τρεις δεκαετίες, χαρακτηρίζει την AI ως «τη μεγαλύτερη ευκαιρία» της επαγγελματικής του πορείας. Όπως σημειώνει, το ζητούμενο δεν είναι πλέον αν αυξάνει την παραγωγικότητα, αλλά πώς οι επιχειρήσεις θα αξιοποιήσουν την πρόσθετη αξία που δημιουργεί. «Η εύκολη απάντηση είναι να περάσεις αυτό το όφελος κατευθείαν στην τελική γραμμή των αποτελεσμάτων. Η δυσκολότερη ερώτηση είναι: πού βρίσκονται οι ευκαιρίες ανάπτυξης της επιχείρησής μου και είμαι διατεθειμένος να επενδύσω εκεί το μέρισμα που δημιουργεί η AI;», ανέφερε.

Η AI δεν λύνει από μόνη της τις δυσλειτουργίες

Το δεύτερο μεγάλο λάθος είναι η πεποίθηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διορθώσει από μόνη της προβληματικές επιχειρηματικές διαδικασίες.

Σύμφωνα με τον επικεφαλής της PwC US, όταν η AI εφαρμόζεται πάνω σε πολύπλοκες ή αναποτελεσματικές λειτουργίες, δεν επιλύει τα προβλήματα, αλλά τα αυτοματοποιεί. «Αν εφαρμόζεις την AI πάνω σε χαοτικές διαδικασίες, το μόνο που θα κάνει είναι να σου δείξει πόσο προβληματικές είναι», είπε χαρακτηριστικά.

Αντί να προσθέτουν απλώς εργαλεία AI στις υπάρχουσες λειτουργίες, οι επιχειρήσεις θα πρέπει πρώτα να επανασχεδιάσουν τις διαδικασίες τους και στη συνέχεια να ενσωματώσουν την τεχνολογία σε έναν συνολικό επιχειρηματικό μετασχηματισμό, από την εσωτερική οργάνωση έως την εξυπηρέτηση πελατών και την ανάπτυξη νέων πηγών εσόδων.

Όπως καταλήγει ο Γκριγκς, κάθε οργανισμός οφείλει να χαρτογραφήσει τις ροές εργασίας του και να εντοπίσει τα σημεία όπου η AI μπορεί να δημιουργήσει πραγματική αξία, αντί να μεταφέρει απλώς τις υπάρχουσες αδυναμίες σε ένα νέο ψηφιακό περιβάλλον.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Σαμ Άλτμαν (OpenAI): Αυτός είναι ο μεγαλύτερος φόβος μου για την Τεχνητή Νοημοσύνη
• Καθηγητής «παγίδευσε» φοιτητές που χρησιμοποίησαν AI σε εξετάσεις – Το μήνυμα που αποκάλυψε την αντιγραφή
• Μαρκ Κιούμπαν: Η AI δεν είναι dot-com φούσκα, αλλά μπορεί να καταστρέψει επενδυτικά funds