Goldman Sachs: Γιατί ο Ντέιβιντ Σόλομον δεν βλέπει «Αποκάλυψη» στην αγορά εργασίας λόγω AI
- 30/05/2026, 12:00
- SHARE
- Ο Ντέιβιντ Σόλομον θεωρεί υπερβολικές τις προβλέψεις για κατάρρευση της αγοράς εργασίας λόγω τεχνητής νοημοσύνης.
- Η Goldman Sachs εκτιμά ότι η AI θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει έως και το 25% των σημερινών ωρών εργασίας μέσα στην επόμενη δεκαετία.
- Ο επικεφαλής της Goldman υποστηρίζει ότι η τεχνολογική αλλαγή θα δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας, αρκεί να υπάρξουν επενδύσεις σε επανεκπαίδευση και αναβάθμιση δεξιοτήτων.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Goldman Sachs, Ντέιβιντ Σόλομον, απορρίπτει τις πιο δυσοίωνες προβλέψεις για μια επικείμενη «Αποκάλυψη» στην αγορά εργασίας λόγω τεχνητής νοημοσύνης, υποστηρίζοντας ότι η ιστορία δείχνει πως οι μεγάλες τεχνολογικές αλλαγές δεν καταστρέφουν μόνο θέσεις εργασίας, αλλά δημιουργούν και νέες.
Σε άρθρο γνώμης του στους New York Times, ο Σόλομον αναγνωρίζει ότι η AI θα προκαλέσει σημαντικές ανατροπές στον τρόπο εργασίας, ειδικά στα επαγγέλματα γραφείου. Ωστόσο, εκτιμά ότι οι φόβοι για μαζική ανεργία παραβλέπουν την ικανότητα της αμερικανικής οικονομίας να προσαρμόζεται, να ανακατανέμει την εργασία και να δημιουργεί νέες επαγγελματικές ευκαιρίες.
Όπως σημειώνει, στις συζητήσεις του με εκατοντάδες επιχειρηματικούς ηγέτες τους τελευταίους μήνες έχει διαπιστώσει έναν βαθύ διχασμό γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. Από τη μία πλευρά βρίσκονται όσοι προειδοποιούν για εκτεταμένη ανεργία και κοινωνική αναστάτωση. Από την άλλη, όσοι βλέπουν την AI ως εργαλείο παραγωγικότητας, ανάπτυξης και μακροπρόθεσμης οικονομικής προόδου.
Ο ίδιος τοποθετείται καθαρά στη δεύτερη πλευρά, χωρίς όμως να υποτιμά το κόστος της μετάβασης.
Η AI θα αλλάξει τις δουλειές γραφείου
Σύμφωνα με εκτιμήσεις οικονομολόγων της Goldman Sachs, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε μέσα στην επόμενη δεκαετία να αυτοματοποιήσει έως και το 25% των σημερινών ωρών εργασίας.
Η επίδραση αυτή αναμένεται να είναι εντονότερη στα επαγγέλματα γραφείου και στις υπηρεσίες. Λογιστές, τραπεζίτες, δικηγόροι, σύμβουλοι και άλλοι εργαζόμενοι που εκτελούν γνωσιακές και επαναλαμβανόμενες εργασίες είναι πιθανό να δουν μεγάλο μέρος των καθημερινών καθηκόντων τους να αναλαμβάνεται από αλγορίθμους και έξυπνα συστήματα.
Αντίθετα, παραμένει δυσκολότερο να εκτιμηθεί η επίδραση της AI σε επαγγέλματα που απαιτούν φυσική παρουσία, χειρωνακτική εργασία ή άμεση ανθρώπινη επαφή, όπως η εστίαση, οι κατασκευές και οι προσωπικές υπηρεσίες.
Ο Σόλομον αναγνωρίζει ότι η μετάβαση θα είναι πραγματική και σε ορισμένες περιπτώσεις επώδυνη. Ωστόσο, υποστηρίζει ότι η αυτοματοποίηση μέρους της εργασίας δεν σημαίνει απαραίτητα εξαφάνιση αντίστοιχου αριθμού θέσεων.
Τα data centers δημιουργούν νέες θέσεις εργασίας
Ένα από τα βασικά επιχειρήματα του επικεφαλής της Goldman Sachs είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν καταστρέφει μόνο υφιστάμενους ρόλους, αλλά δημιουργεί και νέες ανάγκες σε άλλους τομείς.
Η εκρηκτική ανάπτυξη των data centers, που αποτελούν κρίσιμη υποδομή για την υποστήριξη των AI μοντέλων, έχει ήδη δημιουργήσει δεκάδες χιλιάδες θέσεις εργασίας στις κατασκευές, στην ενέργεια, στις υποδομές και στη συντήρηση τεχνολογικών εγκαταστάσεων.
Κατά τον Σόλομον, αυτή η μετατόπιση δείχνει ότι η σωστή ερώτηση δεν είναι μόνο ποιες δουλειές θα χαθούν, αλλά ποιες νέες δραστηριότητες θα δημιουργηθούν γύρω από την AI οικονομία.
Το ίδιο ισχύει και για τη Goldman Sachs. Ο Σόλομον αναφέρει ότι η τράπεζα μπορεί στο μέλλον να χρειάζεται λιγότερους ανθρώπους σε διαδικασίες κανονιστικής συμμόρφωσης ή ένταξης νέων πελατών, αλλά την ίδια στιγμή μπορεί να αυξήσει τις προσλήψεις σε ρόλους που απαιτούν ανθρώπινη επαφή, κρίση και στρατηγική σχέση με τον πελάτη, όπως τραπεζίτες, διαχειριστές κεφαλαίων και traders.
Τα τρία επιχειρήματα του Σόλομον
Ο CEO της Goldman Sachs παρουσιάζει τρεις βασικούς λόγους για τους οποίους δεν πιστεύει ότι η AI θα οδηγήσει αυτόματα σε κατάρρευση της αγοράς εργασίας.
Πρώτον, η αυτοματοποίηση του 25% των ωρών εργασίας δεν ισοδυναμεί με απώλεια του 25% των θέσεων εργασίας. Αντίθετα, οι εργαζόμενοι μπορούν να μετατοπίσουν τον χρόνο τους σε πιο σύνθετες, δημιουργικές και παραγωγικές δραστηριότητες.
Ως παράδειγμα, ο Σόλομον θυμάται ότι όταν ξεκίνησε ως αναλυτής στη Goldman Sachs, χρειαζόταν περίπου έξι ώρες για να δημιουργήσει ένα απλό γράφημα απόδοσης μιας μετοχής, αναζητώντας στοιχεία σε παλιά φύλλα της Wall Street Journal. Σήμερα, η ίδια εργασία μπορεί να ολοκληρωθεί σε λίγα δευτερόλεπτα. Αυτό, όπως υποστηρίζει, δεν εξαφάνισε την ανάγκη για ανθρώπινη εργασία, αλλά άλλαξε το είδος της αξίας που παράγει ο εργαζόμενος.
Δεύτερον, το γεγονός ότι μια εργασία μπορεί τεχνολογικά να αντικατασταθεί δεν σημαίνει ότι θα εξαφανιστεί. Η τηλεόραση δεν κατήργησε τη ζωντανή ψυχαγωγία, το διαδίκτυο δεν εξαφάνισε τους μεσίτες ακινήτων και η ψηφιακή τραπεζική δεν εξάλειψε την ανάγκη για ανθρώπινη παρουσία στον χρηματοπιστωτικό τομέα.
Τρίτον, ο Σόλομον θεωρεί ότι η αμερικανική αγορά εργασίας διαθέτει μεγάλη ευελιξία. Παρότι οι καθαρές νέες θέσεις εργασίας κάθε χρόνο μπορεί να μετρώνται σε μερικά εκατομμύρια, οι αμερικανικές επιχειρήσεις δημιουργούν και καταργούν συνολικά δεκάδες εκατομμύρια θέσεις εργασίας ετησίως. Αυτή η κινητικότητα, κατά τον ίδιο, αποτελεί βασικό μηχανισμό προσαρμογής.
Τα μαθήματα της ιστορίας
Ο επικεφαλής της Goldman Sachs δεν αγνοεί το κοινωνικό κόστος των τεχνολογικών μεταβάσεων. Υπενθυμίζει ότι η Βιομηχανική Επανάσταση βελτίωσε τελικά το βιοτικό επίπεδο, αλλά συνοδεύτηκε από δεκαετίες δύσκολων συνθηκών εργασίας σε εργοστάσια και ορυχεία.
Αντίστοιχα, η αυτοματοποίηση και η μεταφορά παραγωγικών δραστηριοτήτων στο εξωτερικό οδήγησαν τις τελευταίες δεκαετίες σε μεγάλη συρρίκνωση της βιομηχανικής απασχόλησης στις ΗΠΑ, προκαλώντας σοβαρές κοινωνικές και οικονομικές πιέσεις σε πολλές κοινότητες.
Παρά τις δυσκολίες, ο Σόλομον υποστηρίζει ότι το μακροπρόθεσμο αποτέλεσμα των μεγάλων τεχνολογικών αλλαγών ήταν η άνοδος του βιοτικού επιπέδου. Από τον εξηλεκτρισμό και τους υπολογιστές έως τα smartphones, η τεχνολογία δημιούργησε νέες αγορές, νέες ανάγκες και νέους τρόπους εργασίας.
Στο ίδιο πλαίσιο, θεωρεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως μοχλός παραγωγικότητας, αρκεί η μετάβαση να συνοδευτεί από σωστή προετοιμασία.
Ο ρόλος του κράτους και των επιχειρήσεων
Παρά την αισιόδοξη οπτική του, ο Σόλομον παραδέχεται ότι η AI ενδέχεται να καταργήσει ορισμένες θέσεις εργασίας με ταχύτερο ρυθμό από προηγούμενες τεχνολογικές αλλαγές.
Γι’ αυτό, υποστηρίζει ότι η δημόσια πολιτική πρέπει να ανταποκριθεί με επενδύσεις μεγάλης κλίμακας στην επανεκπαίδευση, στην επαγγελματική κατάρτιση και στην αναβάθμιση δεξιοτήτων. Το κράτος, σύμφωνα με τον ίδιο, πρέπει να ενισχύσει την τεχνική εκπαίδευση και τα κοινοτικά κολέγια, ενώ οι επιχειρήσεις οφείλουν να βοηθήσουν τους εργαζομένους τους να προσαρμοστούν στις νέες απαιτήσεις.
Παράλληλα, ο Σόλομον τάσσεται υπέρ της ανάπτυξης τεχνολογιών που ενισχύουν τους εργαζομένους αντί να τους αντικαθιστούν πλήρως. Η μεγάλη πρόκληση, όπως προκύπτει από την ανάλυσή του, δεν είναι απλώς να αυξηθεί η παραγωγικότητα, αλλά να διασφαλιστεί ότι τα οφέλη της AI θα διαχυθούν ευρύτερα στην οικονομία.
Γιατί οι φόβοι μπορεί να είναι υπερβολικοί
Ο Σόλομον καταλήγει ότι οι φόβοι για μια «Αποκάλυψη» στην αγορά εργασίας ενδέχεται να υποτιμούν την ικανότητα της οικονομίας να προσαρμόζεται στις τεχνολογικές αλλαγές.
Ως παράδειγμα αναφέρει τον Τζον Μέιναρντ Κέινς, ο οποίος το 1930 είχε προβλέψει ότι μέχρι το 2030 οι άνθρωποι θα εργάζονταν μόλις 15 ώρες την εβδομάδα. Η πρόβλεψη αυτή δεν επαληθεύτηκε, αλλά δείχνει, κατά τον Σόλομον, πόσο δύσκολο είναι να προβλεφθεί με ακρίβεια ο τρόπος με τον οποίο η τεχνολογία θα αλλάξει την εργασία.
Για τον επικεφαλής της Goldman Sachs, η AI θα ανατρέψει επαγγέλματα, θα αλλάξει καθήκοντα και θα απαιτήσει νέες δεξιότητες. Δεν σημαίνει όμως απαραίτητα ότι θα οδηγήσει σε μαζική ανεργία.
Το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι αν η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την αγορά εργασίας. Αυτό θεωρείται δεδομένο. Το ερώτημα είναι αν οι κυβερνήσεις, οι επιχειρήσεις και οι εργαζόμενοι θα κινηθούν αρκετά γρήγορα ώστε η αλλαγή αυτή να μετατραπεί σε ευκαιρία παραγωγικότητας και όχι σε κοινωνική κρίση.