Παρέμβαση Ντράγκι: Αυτό είναι το σχέδιο για να μην γίνουμε έρμαιο των «ολιγαρχών» του ΑΙ

Η Ευρώπη βρίσκεται αντιμέτωπη με ένα δύσκολο σύνολο επιλογών, σημειώνει σε άρθρο του στους Financial Times ο πρώην πρόεδρος της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας, Μάριο Ντράγκι. 

Όπως επισημαίνει, χρειάζεται ανάπτυξη, ώστε να μπορεί να συνεχίσει να χρηματοδοτεί το κοινωνικό της μοντέλο και τις νέες ανάγκες ενός κόσμου που έχει αλλάξει, από την άμυνα έως την ενέργεια. 

Θέλει να παραμείνει κυρίαρχη, ώστε να οργανώνει την οικονομία της σύμφωνα με τις δικές της αξίες. Και επιθυμεί ανάπτυξη χωρίς το κόστος, ως προς την ανισότητα του πλούτου και την περιβαλλοντική καταστροφή, που τη συνόδευσε αλλού. Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει και τις τρεις αυτές επιδιώξεις ταυτόχρονα, αναφέρει ο «σούπερ Μάριο».

Παρά το σταθερό ξεκίνημα της χρονιάς, η τάση ανάπτυξης στην Ευρώπη έχει επιβραδυνθεί αισθητά μετά την πανδημία. Αυτό ισχύει τόσο σε σύγκριση με την προπανδημική της πορεία όσο και σε σύγκριση με τις ΗΠΑ. 

Σύμφωνα με μία εκτίμηση, το χάσμα παραγωγικότητας μεταξύ της ευρωζώνης και των ΗΠΑ διευρύνθηκε από 9 δολάρια ανά ώρα το 2018 σε 21 δολάρια το 2025. 

Οι απόψεις διαφέρουν ως προς τον τρόπο με τον οποίο πρέπει να συγκρίνονται τα επίπεδα παραγωγικότητας μεταξύ χωρών, όμως η διαφορά στους ρυθμούς ανάπτυξης είναι σαφής.

Η Ευρώπη έχει διαφορετικούς τρόπους για να αυξήσει την ανάπτυξη, όπως η άρση των υψηλών εμποδίων στην εσωτερική της αγορά. Όμως η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ίσως σήμερα ο πιο πολλά υποσχόμενος τρόπος.

Σύμφωνα με σενάρια της ΕΚΤ, η ταχεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα πρόσθετε 0,3 έως 0,4 ποσοστιαίες μονάδες ετησίως στην αύξηση της συνολικής παραγωγικότητας των συντελεστών παραγωγής, δηλαδή τα οφέλη που προκύπτουν από την αποδοτικότερη εργασία, αντί από την προσθήκη εργατικού δυναμικού ή κεφαλαίου — η οποία βρίσκεται περίπου στο μηδέν από το 2022.

Η ανάπτυξη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο, δημιουργεί μια ένταση με την επιδίωξη της Ευρώπης για κυριαρχία, επειδή η Ευρώπη ελέγχει ελάχιστα τμήματα της αλυσίδας αξίας της τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνολογία πρόκειται να καταστεί πλήρως διάχυτη: στην οικονομία, στα συστήματα υγείας, στην εκπαίδευση, στην ενέργεια, στην άμυνα, για να αναφέρουμε μόνο μερικούς τομείς.

Αυτή δεν είναι μια συνηθισμένη εξάρτηση. Η αποκοπή από την τεχνητή νοημοσύνη, όταν η οικονομία θα βασίζεται σε αυτήν, θα έμοιαζε περισσότερο με την αποκοπή από το χρηματοπιστωτικό σύστημα των ΗΠΑ. Οι συνέπειες θα ήταν καταστροφικές, προειδοποιεί ο Μάριο Ντράγκι.

Αυτό αλλάζει τους όρους της σχέσης της Ευρώπης με εταίρους στους οποίους δεν μπορεί πλέον να βασίζεται πάντοτε. Η Ευρώπη δεν είναι για τις Ηνωμένες Πολιτείες ό,τι είναι το Τέξας για την Καλιφόρνια. Είναι εύκολο να φανταστεί κανείς μια μελλοντική αμερικανική κυβέρνηση να θέτει την πρόσβαση σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής ως προϋπόθεση για αλλαγές στους ευρωπαϊκούς ψηφιακούς κανόνες ή στους ψηφιακούς φόρους, ή την Κίνα να χρησιμοποιεί τις άδειες χρήσης των μοντέλων της με ανοιχτά βάρη ως μοχλό πίεσης σε μια εμπορική διαμάχη για δασμούς.

Εάν η Ευρώπη δεν ελέγχει κάποιο τμήμα της αλυσίδας αξίας, η ανάπτυξη μέσω της τεχνητής νοημοσύνης και η κυριαρχία θα λειτουργούν προς αντίθετες κατευθύνσεις.

Η δυνητική ζώνη κυριαρχίας της Ευρώπης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι στενή. Τα ευρωπαϊκά εργαστήρια που αναπτύσσουν μοντέλα αιχμής δεν μπορούν επί του παρόντος να ανταγωνιστούν οικονομικά τους αμερικανικούς και κινεζικούς ανταγωνιστές τους, ενώ η παραγωγή προηγμένων μικροτσίπ βρίσκεται πολύ πίσω.

Όμως τα δεδομένα είναι ο ένας τομέας στον οποίο η Ευρώπη μπορεί ακόμη να διατηρήσει την κυριαρχία της, και είναι επίσης ο τομέας με το μεγαλύτερο δυναμικό για τη δημιουργία ανάπτυξης.

Η ήπειρος διαθέτει έναν τεράστιο πλούτο δεδομένων του δημόσιου τομέα, όπως αρχεία υγείας πολλών δεκαετιών και δεδομένα που συλλέγουν οι στατιστικές υπηρεσίες. Ο ιδιαίτερα αυτοματοποιημένος μεταποιητικός της τομέας δημιουργεί ένα βαθύ απόθεμα βιομηχανικών πληροφοριών αναγνώσιμων από μηχανές.

Οι εκτιμήσεις της Ευρωπαϊκής Επιτροπής τοποθετούν την οικονομία δεδομένων της Ευρώπης σε πάνω από 800 δισ. ευρώ, ή περισσότερο από το 5% του ΑΕΠ, έως το 2030.

Αυτό, όμως, δημιουργεί την επόμενη εστία έντασης. Για να αξιοποιήσει αυτά τα περιουσιακά στοιχεία, η Ευρώπη χρειάζεται να έχει τον έλεγχο της αποθήκευσης και της επεξεργασίας τους. Αυτό σημαίνει ότι χρειάζεται κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας.

Τα κέντρα δεδομένων, ωστόσο, αποτελούν αντικείμενο έντονης αντιπαράθεσης. Οι τοπικές κοινότητες ανησυχούν για το περιβαλλοντικό τους κόστος και για την αύξηση των λογαριασμών ενέργειας. Δεν βοηθά το γεγονός ότι μεγάλο μέρος της δυναμικότητας που κατασκευάζεται σήμερα στην Ευρώπη προορίζεται για τους αμερικανικούς τεχνολογικούς κολοσσούς.

Ωστόσο, η Ευρώπη πρέπει επίσης να είναι ρεαλιστική. Η συζήτηση για την υπερβολική κατασκευή κέντρων δεδομένων είναι αμερικανικό ζήτημα. Το πρόβλημα της Ευρώπης είναι το αντίθετο.

Η ΕΕ φιλοξενεί λιγότερο από το 5% της παγκόσμιας υπολογιστικής ισχύος για τεχνητή νοημοσύνη, έναντι 75% στις ΗΠΑ. Όσον αφορά τη συμβατική δυναμικότητα κέντρων δεδομένων, το χάσμα μεταξύ ζήτησης και εγκατεστημένης προσφοράς στην Ευρώπη εκτιμάται περίπου στα 3 GW —περίπου το ένα τέταρτο της σημερινής δυναμικότητας της Ευρώπης— και αναμένεται να διευρυνθεί στα 14 GW έως το 2030.

Καθώς η κυριαρχία αποκτά μεγαλύτερη σημασία, αυτή η έλλειψη εγχώριας δυναμικότητας θα αρχίσει να γίνεται αισθητή. Η υπολογιστική ισχύς ενδέχεται να πάψει να είναι πλήρως ανταλλάξιμη και μεγάλο μέρος της υποδομής που επεξεργάζεται και αποθηκεύει ευρωπαϊκά δεδομένα θα πρέπει να βρίσκεται σε ευρωπαϊκό έδαφος.

Αμερικανικοί πάροχοι μπορούν να προσφέρουν μεγάλο μέρος αυτής της δυναμικότητας μέσω υπηρεσιών «κυρίαρχου cloud», όπως τις προωθούν στην αγορά, οι οποίες λειτουργούν από την Ευρώπη αλλά εξακολουθούν να βρίσκονται υπό αμερικανική ιδιοκτησία.

Ωστόσο, οι πιο ευαίσθητες χρήσεις θα πρέπει να λειτουργούν υπό ευρωπαϊκό έλεγχο, που είναι η προσέγγιση πολλαπλών επιπέδων την οποία έχει προτείνει η Επιτροπή στο πλαίσιο του Cloud and AI Development Act.

Δύο κίνδυνοι

Σύμφωνα με τον Ντράγκι, εάν αυτό το κενό δεν καλυφθεί, προκύπτουν δύο κίνδυνοι. Είτε οι ευρωπαϊκές εταιρείες δεν θα υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη επειδή δεν μπορούν να διατηρούν τα δεδομένα τους στην Ευρώπη — κίνδυνος που αναγνωρίζει η ίδια η εκτίμηση επιπτώσεων της Επιτροπής για τον Νόμο. 

Είτε το υπολογιστικό κόστος θα παραμείνει υψηλό, επιβραδύνοντας την ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης για εργασίες χαμηλότερης αξίας. Η Amazon ήδη χρεώνει 15% περισσότερο για το sovereign cloud της στη Γερμανία σε σύγκριση με τη standard υπηρεσία της.

Οι ανησυχίες σχετικά με τα data centres μπορούν να αντιμετωπιστούν. Μπορεί να απαιτείται η χρήση καθαρής ενέργειας για την τροφοδοσία τους και, όπου είναι εφικτό, η επαναχρησιμοποίηση της απορριπτόμενης θερμότητας. 

Οι εγκαταστάσεις μπορούν να χωροθετούνται μακριά από περιοχές όπου η ενέργεια και το νερό είναι περιορισμένα. Μπορεί επίσης να απαιτείται από τα data centres να καταβάλλουν ένα δίκαιο μερίδιο του κόστους του δικτύου που δημιουργούν και να μοιράζονται τα οφέλη με τις τοπικές κοινότητες, είτε μέσω συνεισφορών στους τοπικούς προϋπολογισμούς είτε μέσω χαμηλότερων λογαριασμών ενέργειας.

Γιατί, λοιπόν, η Ευρώπη δεν κατασκευάζει περισσότερα;

Μέρος της απάντησης βρίσκεται στους περιορισμούς από την πλευρά της προσφοράς. Ένα data centre χρειάζεται 24 μήνες για να κατασκευαστεί στις ΗΠΑ, αλλά 42 μήνες στη Γερμανία, λόγω των μεγαλύτερων καθυστερήσεων στις αδειοδοτήσεις και στις συνδέσεις με το δίκτυο. Το ακριβότερο ηλεκτρικό ρεύμα καθιστά την κατασκευή και λειτουργία μιας εγκατάστασης σε ορισμένες περιοχές της Ευρώπης έως και δύο φορές ακριβότερη από ό,τι στην Κίνα.

Ωστόσο, η Ευρώπη διαθέτει περιοχές όπου το κόστος κατασκευής είναι χαμηλό: ένα data centre τεχνητής νοημοσύνης στη Σουηδία, για παράδειγμα, κοστίζει μόνο περίπου 10% περισσότερο από ένα αντίστοιχο στην Κίνα.

Το βασικό εμπόδιο για την Ευρώπη είναι ο κατακερματισμός της ζήτησης. Τα data centres απαιτούν τεράστιες χρηματοοικονομικές δεσμεύσεις, τις οποίες οι επενδυτές είναι διατεθειμένοι να αναλάβουν μόνο όταν υπάρχουν συμβάσεις απορρόφησης της παραγωγής (offtake contracts) που μπορούν να χρηματοδοτηθούν με ασφάλεια. 

Στις ΗΠΑ, οι hyperscalers και τα κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης (frontier labs) παρέχουν τέτοιες δεσμεύσεις. Στην Ευρώπη, η ζήτηση είναι κατανεμημένη σε εκατομμύρια εταιρείες, ενώ ακόμη και οι μεγαλύτερες εταιρείες τείνουν να αγοράζουν υπολογιστική ισχύ για ένα έτος κάθε φορά, λόγω της αβεβαιότητας σχετικά με το πόσο γρήγορα θα υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη.

Γι’ αυτό οι εταιρείες που λειτουργούν neoclouds (data centres σχεδιασμένα για workloads τεχνητής νοημοσύνης) στην Ευρώπη, όπως η Nscale, πωλούν το μεγαλύτερο μέρος της δυναμικότητάς τους σε Αμερικανούς αγοραστές.

Η Ευρώπη πρέπει, επομένως, να δημιουργήσει μεγάλους και συγκεντρωμένους αγοραστές εκ σχεδιασμού. Αυτό που χρειάζεται είναι οι μεγαλύτερες εταιρείες της να ενώσουν τις μεσαίου μεγέθους δεσμεύσεις τους σε συμβάσεις αρκετά μεγάλες ώστε οι επενδυτές να μπορούν να βασίσουν πάνω τους τη χρηματοδότηση.

Ένα μοντέλο υπάρχει ήδη. Μια ομάδα ευρωπαϊκών εταιρειών, μεταξύ των οποίων οι ASML, Capgemini και Amadeus, έχουν δεσμευτεί για πολυετείς αγορές των European Compute Units της Mistral, οι οποίες προορίζονται να στηρίξουν τη χρηματοδότηση δυναμικότητας 1 GW έως το 2030.

Η πρόκληση τώρα είναι να επεκταθεί αυτό το μοντέλο με περισσότερα neoclouds και μεγαλύτερες κοινοπραξίες, καθεμία από τις οποίες θα δεσμεύεται για πολυετείς αγορές τυποποιημένης δυναμικότητας.

Ο στόχος είναι ένας ενάρετος κύκλος. Οι εταιρείες επιταχύνουν τη μετάβασή τους στην τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας τη ζήτηση που χρηματοδοτεί την ευρωπαϊκή υποδομή. Αυτή η υποδομή επιτρέπει στην Ευρώπη να αξιοποιεί τα δικά της δεδομένα πάνω σε υποδομές που μπορεί να ελέγχει. Η φθηνότερη, κυρίαρχη ευρωπαϊκή υπολογιστική ισχύς (sovereign compute) επιταχύνει στη συνέχεια την υιοθέτηση και καθιστά μεγαλύτερες τις επόμενες δεσμεύσεις, οι οποίες χρηματοδοτούνται από τα κέρδη παραγωγικότητας που αποφέρει η τεχνολογία.

Και έχοντας δική της υπολογιστική δυναμικότητα, η Ευρώπη βρίσκεται σε καλύτερη θέση για να αναπτύξει τα δικά της μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό αφήνει τον βαθύτερο φόβο: ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταφέρει πλούτο και ισχύ σε μια νέα τεχνολογική ολιγαρχία.

Ωστόσο, η προσέγγιση που περιγράφεται εδώ λειτουργεί αντίρροπα σε αυτή την τάση. Η ζήτηση που συγκεντρώνεται από πολλές κοινοπραξίες επιτρέπει την είσοδο περισσότερων παρόχων στην αγορά, ενώ ο ανταγωνισμός μεταξύ τους εμποδίζει τη συγκέντρωση των κερδών στα χέρια λίγων.

Η προοδευτική φορολογία θα διασφάλιζε επίσης ότι η υπόλοιπη κοινωνία θα συμμετέχει σε αυτά τα οφέλη.

Με αυτόν τον τρόπο, η Ευρώπη δεν χρειάζεται να επιλέξει μεταξύ ανάπτυξης, κυριαρχίας και των αξιών της. Μπορεί να έχει τεχνητή νοημοσύνη χωρίς ολιγάρχες, καταλήγει ο πλέον επιδραστικός πολιτικός και οικονομολόγος των τελευταίων ετών.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Νέα αύξηση επιτοκίων από την ΕΚΤ: Τι περιμένουν τώρα δανειολήπτες και καταθέτες
• Η Ελλάδα στο ραντάρ των Βρετανών super rich: Γιατί ο πλούτος εγκαταλείπει το Λονδίνο
• Πώς η Ελλάδα προσελκύει hedge funds και δισεκατομμυριούχους 
• Selloff στα ευρωπαϊκά ομόλογα μετά τις ανακοινώσεις της ΕΚΤ – Η αγορά βλέπει τρεις ακόμη αυξήσεις επιτοκίων