Απέλυσαν εργαζομένους για να τους αντικαταστήσουν με AI – Τώρα τους ζητούν να επιστρέψουν με υψηλότερους μισθούς
- Το 19% των Αμερικανών που συμμετείχαν σε έρευνα της SHL δήλωσε ότι έχει επαναπροσληφθεί από προηγούμενο εργοδότη, στο πλαίσιο της τάσης επιστροφής εργαζομένων μετά την αυτοματοποίηση.
- Το 51% θα απαιτούσε σημαντική αύξηση μισθού για να επιστρέψει, ενώ το 42% ζητά εγγυήσεις εργασιακής ασφάλειας.
- Η Gartner προβλέπει ότι έως το 2029 το 30% των εργαζομένων που αντικαταστάθηκαν από AI θα επαναπροσληφθεί, καθώς οι επιχειρήσεις επανεξετάζουν τις ανάγκες τους.
Οι επιχειρήσεις που έσπευσαν να αντικαταστήσουν εργαζομένους με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται αντιμέτωπες με μια απρόσμενη εξέλιξη: αρκετές διαπιστώνουν ότι η τεχνολογία δεν μπορεί να καλύψει πλήρως τις ανάγκες τους και επιχειρούν να επαναπροσλάβουν το προσωπικό που είχαν απομακρύνει.
Ωστόσο, η επιστροφή των πρώην εργαζομένων δεν αποδεικνύεται τόσο εύκολη ούτε τόσο οικονομική όσο ενδεχομένως υπολόγιζαν οι εργοδότες.
Σύμφωνα με νέα έρευνα της εταιρείας διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού SHL, πολλοί εργαζόμενοι που έχασαν τη θέση τους λόγω αυτοματοποίησης εμφανίζονται πλέον διατεθειμένοι να επιστρέψουν μόνο με υψηλότερους μισθούς, εγγυήσεις για την ασφάλεια της εργασίας τους και μεγαλύτερη διαφάνεια σχετικά με τη χρήση του AI.
Η τάση αυτή δημιουργεί νέες προκλήσεις για τις επιχειρήσεις, οι οποίες επιδίωξαν να περιορίσουν το μισθολογικό κόστος μέσω της τεχνολογίας, αλλά ενδέχεται τώρα να χρειαστεί να δαπανήσουν περισσότερα για την ανάκτηση της ανθρώπινης τεχνογνωσίας.
Η επιστροφή των εργαζομένων που αντικαταστάθηκαν από AI
Η έρευνα της SHL, στην οποία συμμετείχαν 2.030 εργαζόμενοι στις Ηνωμένες Πολιτείες και το Ηνωμένο Βασίλειο, καταγράφει μια νέα τάση στην αγορά εργασίας, την οποία η εταιρεία χαρακτηρίζει ως «AI rebounding».
Πρόκειται για την επαναπρόσληψη εργαζομένων που είχαν αποχωρήσει λόγω της εισαγωγής συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, όταν οι εργοδότες διαπιστώνουν ότι οι αρχικές αποφάσεις αυτοματοποίησης δεν απέδωσαν τα αναμενόμενα αποτελέσματα.
Σύμφωνα με τα ευρήματα, το 19% των Αμερικανών ερωτηθέντων δήλωσε ότι έχει επαναπροσληφθεί από προηγούμενο εργοδότη.
Το ποσοστό ανεβαίνει στο 24% μεταξύ εργαζομένων ηλικίας 18 έως 24 ετών, ενώ το 36% δήλωσε ότι γνωρίζει κάποιον που απολύθηκε λόγω AI και στη συνέχεια κλήθηκε να επιστρέψει.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η αντικατάσταση ανθρώπινου δυναμικού από αυτοματοποιημένα συστήματα δεν αποτελεί πάντοτε μια οριστική ή επιτυχημένη επιλογή.
Gartner: Επιστροφή του 30% των εργαζομένων έως το 2029
Η εικόνα αυτή ενισχύεται από τις προβλέψεις της Gartner, σύμφωνα με τις οποίες η τάση επαναπροσλήψεων αναμένεται να συνεχιστεί τα επόμενα χρόνια.
Ειδικότερα, η εταιρεία προβλέπει ότι έως το 2029 το 30% των εργαζομένων που απολύθηκαν και αντικαταστάθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη θα επαναπροσληφθεί.
Οι επιστροφές αυτές αναμένεται, μάλιστα, να πραγματοποιηθούν με υψηλότερο κόστος, καθώς οι επιχειρήσεις θα προσπαθούν να προσαρμόσουν τις αποφάσεις τους στις πραγματικές λειτουργικές τους ανάγκες.
Παράλληλα, η Gartner έχει εκτιμήσει ότι το 50% των εταιρειών που αντικαθιστούν εργαζομένους εξυπηρέτησης πελατών με συστήματα AI θα επαναφέρουν τις συγκεκριμένες θέσεις έως το 2027.
Οι προβλέψεις αυτές αναδεικνύουν το ενδεχόμενο ορισμένες επιχειρήσεις να έχουν υπερεκτιμήσει την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αντικαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη εργασία.
Υψηλότεροι μισθοί και εγγυήσεις για την επιστροφή
Η επαναπρόσληψη, ωστόσο, δεν είναι δεδομένη, ακόμη και όταν ο εργοδότης αποφασίσει ότι χρειάζεται ξανά το προσωπικό του.
Σύμφωνα με τη SHL, σχεδόν ένας στους δέκα εργαζομένους δηλώνει ότι δεν θα επέστρεφε σε προηγούμενο εργοδότη υπό οποιεσδήποτε συνθήκες, εφόσον είχε προηγουμένως αντικατασταθεί από AI.
Για τους υπόλοιπους, οι απαιτήσεις είναι σαφείς:
- 51% θα ζητούσε σημαντική αύξηση μισθού πριν αποδεχθεί την επιστροφή.
- 42% θα απαιτούσε συγκεκριμένες εγγυήσεις για τη μελλοντική ασφάλεια της θέσης εργασίας.
- 40% θα ζητούσε πλήρη διαφάνεια σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο θα χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στον ρόλο του.
Οι απαντήσεις δείχνουν ότι οι εργαζόμενοι δεν αντιμετωπίζουν την επιστροφή ως μια απλή ευκαιρία επαναπρόσληψης, αλλά ως διαπραγμάτευση νέων όρων συνεργασίας.
Το πρόβλημα της εμπιστοσύνης
Πέρα από τις οικονομικές απαιτήσεις, η έρευνα αναδεικνύει ένα σημαντικότερο πρόβλημα για τους εργοδότες: την απώλεια εμπιστοσύνης.
Πολλοί εργαζόμενοι που απολύθηκαν λόγω της τεχνητής νοημοσύνης θεωρούν ότι οι επιχειρήσεις δεν είχαν αξιολογήσει επαρκώς τις δυνατότητες των νέων συστημάτων πριν προχωρήσουν σε περικοπές προσωπικού.
Η αίσθηση αυτή ενισχύει την πεποίθηση ότι η διοίκηση δεν κατανοούσε πλήρως την αξία της εργασίας και της εμπειρίας των ανθρώπων που απομάκρυνε.
Όπως επισημαίνει η Λούσι Μπομόν, ανώτατο στέλεχος της SHL στον τομέα ανάπτυξης προϊόντων, πολλές επιχειρήσεις λαμβάνουν βιαστικές αποφάσεις για το ανθρώπινο δυναμικό τους χωρίς να διαθέτουν πλήρη εικόνα των δεξιοτήτων των εργαζομένων τους.
Η ίδια τονίζει ότι η έλλειψη αντικειμενικής αξιολόγησης μετατρέπει τις αποφάσεις υιοθέτησης του AI σε εκτιμήσεις που μπορεί να αποδειχθούν δαπανηρές και να υπονομεύσουν την εμπιστοσύνη.
Το λάθος που κάνουν οι επιχειρήσεις με το AI
Στο ίδιο συμπέρασμα καταλήγει και η Gartner, η οποία επισημαίνει ότι αρκετές επιχειρήσεις ακολουθούν λανθασμένη σειρά αποφάσεων κατά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με την Κέιτλιν ΜακΝτόνα, αναλύτρια της εταιρείας σε θέματα ανθρώπινου δυναμικού, ορισμένοι οργανισμοί αποφασίζουν πρώτα πόσους εργαζομένους θα απομακρύνουν και μόνο στη συνέχεια εξετάζουν πώς θα συνεχίσει να εκτελείται η εργασία.
Αντίθετα, η σωστή προσέγγιση, όπως εξηγεί, είναι να αξιολογούνται πρώτα οι δραστηριότητες που έχουν στρατηγική σημασία, οι αλλαγές που επιφέρει η τεχνολογία και ο κατάλληλος συνδυασμός ανθρώπινου δυναμικού και αυτοματοποίησης.
Η διαφορά αυτή είναι κρίσιμη, καθώς η αυτοματοποίηση επιμέρους καθηκόντων δεν σημαίνει απαραίτητα ότι μια ολόκληρη θέση εργασίας μπορεί να καταργηθεί.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τελικά να αυξήσει το κόστος
Η προσπάθεια περιορισμού του κόστους εργασίας αποτελεί έναν από τους βασικούς λόγους για τους οποίους οι επιχειρήσεις επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ωστόσο, όταν οι αποφάσεις αυτοματοποίησης λαμβάνονται χωρίς επαρκή σχεδιασμό, η εξοικονόμηση μπορεί να μετατραπεί σε πρόσθετη οικονομική επιβάρυνση.
Οι εταιρείες ενδέχεται να αντιμετωπίσουν υψηλότερες μισθολογικές απαιτήσεις, αυξημένα έξοδα προσλήψεων και μεγαλύτερες δυσκολίες στην προσέλκυση έμπειρων εργαζομένων.
Παράλληλα, η αποκατάσταση της εμπιστοσύνης μπορεί να αποδειχθεί εξίσου απαιτητική με την κάλυψη των οικονομικών απαιτήσεων.
Τα ευρήματα των SHL και Gartner δεν αμφισβητούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά αναδεικνύουν τους κινδύνους της βιαστικής αντικατάστασης προσωπικού χωρίς συνολικό σχεδιασμό.
Για τις επιχειρήσεις, το δίδαγμα είναι ότι η επιτυχία του AI δεν μετριέται μόνο από τις θέσεις εργασίας που μπορεί να αυτοματοποιήσει, αλλά και από το πόσο αποτελεσματικά συνδυάζεται με την ανθρώπινη εμπειρία. Διαφορετικά, όσοι απέλυσαν εργαζομένους για να μειώσουν το κόστος μπορεί να χρειαστεί να πληρώσουν περισσότερα για να τους φέρουν πίσω.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
- Τζένσεν Χουάνγκ: Από ένα εστιατόριο το 1993 σε μια αυτοκρατορία 4 τρισ. δολαρίων
- Ο λογαριασμός των 13,87 δισ. ευρώ – Ποιοι σηκώνουν το βάρος της φορολογίας εισοδήματος
- Ποιοι αθλητές «πουλάνε» περισσότερο το 2026: Το ιστορικό ρεκόρ του Γιάννη Αντετοκούνμπο
- DBRS: Πώς η Ελλάδα εκτόξευσε τα φορολογικά έσοδα και τα πρωτογενή πλεονάσματα
