Μπορεί το ΑΙ να γίνει ο «εξολοθρευτής» της γραφειοκρατικής λάσπης; 

Γιατί τόσο πολλοί άνθρωποι στην Αμερική (και αλλού) είναι τόσο αρνητικοί απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη; Υπάρχουν πολλοί λόγοι: ο φόβος για την υπερβολική ισχύ των τεχνολογικών εταιρειών· οι ανησυχίες για τις επικείμενες απώλειες θέσεων εργασίας· η ανησυχία για τον αντίκτυπο της ΤΝ στην ψυχική υγεία, την ενέργεια και το περιβάλλον.

Υπάρχει, όμως, και ένα πρακτικό ζήτημα. Παρότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί θεωρητικά να κάνει θαύματα —για παράδειγμα, στις βιοεπιστήμες— λίγοι άνθρωποι έχουν μέχρι σήμερα δει κάποια ουσιαστική βελτίωση στην καθημερινή τους ζωή. Οι καταστάσεις όπου όλοι κερδίζουν αποδεικνύονται δύσκολο να επιτευχθούν.

Οι άνθρωποι της τεχνολογίας και οι κυβερνήσεις προσπαθούν πλέον να αντιμετωπίσουν αυτό το πρόβλημα. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, για παράδειγμα, ο Doug Gurr, πρώην πρόεδρος του Ινστιτούτου Alan Turing, λέει ότι η Μετεωρολογική Υπηρεσία επαναστατικοποιεί τις προβλέψεις πλημμυρών με τη χρήση ΤΝ και ότι το Μουσείο Φυσικής Ιστορίας μπορεί πλέον να αναγνωρίζει οστά δεινοσαύρων 30.000 φορές ταχύτερα. Το Jurassic Park έχει βελτιστοποιηθεί.

Όμως ο χρηματοπιστωτικός τομέας μπορεί σύντομα να προσφέρει μια ακόμη περίπτωση όπου όλοι κερδίζουν. Όπως δήλωσε ο Michael Hsu, ένας από τους κορυφαίους τραπεζικούς επόπτες των ΗΠΑ, στην Πρωτοβουλία Ψηφιακής Καινοτομίας και Ρύθμισης του Cambridge (την οποία συνδιοργανώνω), η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να μειώσει δραστικά τη γραφειοκρατία. Αν συμβεί αυτό, δεν θα βοηθήσει τους πιεσμένους επόπτες και τραπεζίτες, αλλά και τους καταναλωτές χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών.

«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολλαπλασιαστής δύναμης», λέει ο Witit Synsatayakul της Ασιατικής Τράπεζας Ανάπτυξης, η οποία έχει δημοσιεύσει μια σημαντική μελέτη πάνω στο θέμα.

Το βασικό ζήτημα είναι αυτό που ο Cass Sunstein, ειδικός στα οικονομικά της συμπεριφοράς, αποκαλεί «λάσπη» (sludge) — το γεγονός ότι η ζωή στον 21ο αιώνα είναι γεμάτη γραφειοκρατικά εμπόδια, που δημιουργούν «υπερβολικές ή αδικαιολόγητες τριβές, όπως βάρη από έγγραφα, που κοστίζουν χρόνο ή χρήμα». Μόνο το 2015, οι Αμερικανοί αφιέρωσαν 9,78 δισεκατομμύρια ώρες σε ομοσπονδιακές γραφειοκρατικές διαδικασίες.

Αυτό κάνει τη ζωή «δύσκολη στην πλοήγηση» για τους πολίτες, επειδή αυτή η «λάσπη» είναι «απογοητευτική, στιγματιστική ή ταπεινωτική», σημειώνει ο ίδιος, καλώντας «τις επιχειρήσεις, τα πανεπιστήμια και τις κυβερνητικές υπηρεσίες να πραγματοποιούν τακτικά ελέγχους γραφειοκρατικής λάσπης» — και να τη μειώνουν.

Αυτό ακούγεται λογικό. Και οργανισμοί όπως η Αρχή Χρηματοπιστωτικής Συμπεριφοράς (Financial Conduct Authority) προσπαθούν προς αυτή την κατεύθυνση: η Helen Packard της FCA δήλωσε την Πέμπτη ότι η ρυθμιστική αρχή είχε ήδη εξοικονομήσει 100 εκατ. λίρες για τους καταναλωτές απλοποιώντας τους κανόνες — ακόμη και χωρίς τη χρήση ΤΝ.

Ωστόσο, αυτή η προσπάθεια «εξάλειψης της γραφειοκρατικής λάσπης» μπορεί επίσης να γίνει εφιάλτης. Ο Hsu αναφέρει ότι όταν η Κεντρική Τράπεζα της Ινδίας προσπάθησε να μετατρέψει 9.445 εγκυκλίους σε ένα πιο λογικό σύνολο 244 «βασικών οδηγιών», χρειάστηκαν σχεδόν 40 εργαζόμενοι έναν ολόκληρο χρόνο. Και όταν το Κογκρέσο εισήγαγε το 1996 έναν νόμο που απαιτούσε από τις αμερικανικές ρυθμιστικές αρχές να ελέγχουν —και να μειώνουν— τους κανόνες κάθε 10 χρόνια, αποδείχθηκε τόσο «εξαιρετικά απαιτητικό σε ανθρώπινη εργασία», ώστε ακόμη και «ο απλός σχεδιασμός της διαδικασίας επανεξέτασης» χρειάστηκε πάνω από έναν χρόνο.

Το πρόβλημα έχει πολλές διαστάσεις. Υπάρχει η «κάθετη λάσπη», όπου οι νόμοι που επιβάλλονται από πάνω προς τα κάτω γίνονται όλο και πιο περίπλοκοι όταν μετατρέπονται σε πρακτικούς κανόνες. Υπάρχει επίσης η «οριζόντια λάσπη», όπου γειτονικές ρυθμιστικές αρχές δημιουργούν αλληλεπικαλυπτόμενους κανόνες, και η «χρονική λάσπη», όταν νέοι κανόνες προστίθενται πάνω στους παλιούς.

Και τώρα έχουμε τη «γεωπολιτική λάσπη»: οι συγκρούσεις και ο αυξανόμενος προστατευτισμός σημαίνουν ότι οι εθνικές ρυθμιστικές αρχές είναι λιγότερο πρόθυμες να συντονίσουν τους νόμους τους. Αρκεί να δούμε τι έχει προκαλέσει το Brexit ή πώς οι αμερικανικές αρχές απορρίπτουν τους νέους τραπεζικούς κανόνες της Βασιλείας.

Ακριβώς γι’ αυτό η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει, χάρη στην ικανότητά της να σαρώνει τεράστιες και συνεχώς αυξανόμενες μάζες κειμένων και στη συνέχεια να τις συνθέτει και να τις ελέγχει για ασυνέπειες, κενά και επικαλύψεις.

Το Πανεπιστήμιο Stanford έχει ήδη συνεργαστεί με τους ηγέτες της πόλης του Σαν Φρανσίσκο για να δοκιμάσει αυτή την ιδέα: μια ομάδα μελέτησε πρόσφατα δημοτικούς κανονισμούς (συνολικά 16 εκατομμύρια λέξεις) και στη συνέχεια επικεντρώθηκε στις νομοθετικά απαιτούμενες εκθέσεις για να εντοπίσει επαναλήψεις. Η νομοθετική αρχή στη συνέχεια μείωσε και ενοποίησε το 36% αυτών. Ναι, πράγματι. «Λόγω του μεγέθους του κώδικά μας… είναι πιθανό ότι δεν θα είχαμε ποτέ αναλάβει ένα τέτοιο έργο [χωρίς την ΤΝ]», σημειώνει ο David Chiu, εισαγγελέας της πόλης.

Τώρα οι ρυθμιστικές αρχές θέλουν να εφαρμόσουν κάτι αντίστοιχο στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Και φαίνεται να είναι η κατάλληλη στιγμή, δεδομένου ότι θεσμοί όπως η Ευρωπαϊκή Κεντρική Τράπεζα και το Υπουργείο Οικονομικών του Ηνωμένου Βασιλείου δέχονται αυξανόμενη πολιτική πίεση για να περιορίσουν τη γραφειοκρατία. Επιπλέον, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής αντιμετωπίζουν μια «κούρσα εξοπλισμών» στην προσπάθειά τους να ανταποκριθούν στις ίδιες τις καινοτομίες των τραπεζιτών στην ΤΝ, σύμφωνα με κορυφαίο Βρετανό ρυθμιστή.

Μπορεί λοιπόν αυτή η προσπάθεια εξάλειψης της «λάσπης» να λειτουργήσει; Δυστυχώς, δεν θα είναι εύκολο. Ένα πρόβλημα είναι ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι καλύτερα στην επεξεργασία συνομιλιακών ή λογοτεχνικών κειμένων παρά στη φρικτή νομική γλώσσα των ρυθμιστικών αρχών. Ένα άλλο είναι οι περιορισμένες δεξιότητες ΤΝ μεταξύ των εποπτών, ενώ τρίτο πρόβλημα είναι ο κίνδυνος οι μηχανές να οδηγηθούν σε λάθος συμπεράσματα χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη ή να επιβάλουν υπερβολική τυποποίηση.

Ωστόσο, τα τεχνικά προβλήματα αντιμετωπίζονται πλέον μέσω νέων καινοτομιών. Ο Hsu υποστηρίζει ότι νέα νομικά εργαλεία όπως τα Harvey, Irys, CoCounsel, Norm AI και Kimi ξεπερνούν σε απόδοση ευρέως χρησιμοποιούμενες πλατφόρμες όπως το Claude και το ChatGPT για ρυθμιστικές εργασίες. Οι ρυθμιστικές αρχές προσλαμβάνουν προσωπικό με δεξιότητες στην ΤΝ και δεσμεύονται να διατηρήσουν την απολύτως απαραίτητη ανθρώπινη εποπτεία.

Θα μειώσει αυτό τους χρηματοπιστωτικούς κανόνες κατά ένα τρίτο, όπως συνέβη στο Σαν Φρανσίσκο; Φαίνεται ένα φιλόδοξο όνειρο. Όμως κάθε μείωση θα βοηθούσε. Γι’ αυτό αξίζουν τρία «ζήτω» στα ρομπότ που μειώνουν τη γραφειοκρατία — μπορεί τελικά να κάνουν τις αγορές πιο αποτελεσματικές και ίσως να ενθαρρύνουν και τους ανθρώπους που δραστηριοποιούνται για κέρδος να γίνουν λίγο πιο αισιόδοξοι απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Ο Κάθετος Διάδρομος εξελίσσεται σε… κύκλο – Η διεύρυνση και οι κρίσιμοι στόχοι
• Τι σημαίνει η συμφωνία AKTOR – Motor Oil για το νέο FSRU στην Ελλάδα
• Ελληνικό: Από το εργοτάξιο, στη νέα πόλη
• Goldman Sachs: Το Ορμούζ απειλεί την ανάκαμψη του πετρελαίου – Τα δύο σενάρια για τις τιμές