Γιατί είναι σημαντική η Τεχνητή Νοημοσύνη στο ηλεκτρονικό εμπόριο – Ποιες οι νέες τάσεις
Πέρα από γνωστές εφαρμογές όπως το ChatGPT, μεγάλος είναι αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου. Τα ηλεκτρονικά καταστήματα χρησιμοποιούν «έξυπνες» εφαρμογές για την εξυπηρέτηση των πελατών τους ή χρησιμοποιούν τα δεδομένα τους για να δημιουργήσουν εξατομικευμένα προϊόντα.
Σε αυτό το πλαίσιο, οι αναλυτές προβλέπουν έκρηξη: Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει τα 1,85 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2030, με ετήσιο ρυθμό αύξησης κατά 39%.
Οι πρόσφατες τάσεις και προβλέψεις δείχνουν ότι υπάρχει αρκετός χώρος για την τεχνητή νοημοσύνη – και όχι μόνο στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Η PricewaterhouseCoopers (PwC) προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει έως και 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια στο ΑΕΠ έως το 2030. Για να το θέσουμε προοπτικά, αυτό το ποσό αντιστοιχεί στο ΑΕΠ της Κίνας και της Ινδίας μαζί.
Τεχνητή νοημοσύνη και αγορές
Σε ό,τι αφορά την αγορά της Κίνας, αναμένονται κέρδη παραγωγικότητας 6,6 τρισεκ. δολ. και 9,1 τρισεκ. δολ. από την κατανάλωση. Τα κέρδη παραγωγικότητας αφορούν εταιρείες αυτοματοποίησης των διαδικασιών. Από την άλλη, η αύξηση της καταναλωτικής ζήτησης σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί στη διάθεση εξατομικευμένων και υψηλότερης ποιότητας προϊόντων και υπηρεσιών.
Το ΑΕΠ της Κίνας, το οποίο εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τη μεταποίηση, ανοίγει σημαντικό παράθυρο ευκαιριών για κέρδη παραγωγικότητας μέσω της εφαρμογής πιο προηγμένων τεχνολογιών. Σε κάθε περίπτωση, η αξιοποίηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης θα διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο στην ανάπτυξη της κινεζικής οικονομίας.
Στη Βόρεια Αμερική, από την άλλη, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης υπόσχεται πολλά για την ενίσχυση του ΑΕΠ. Η περιοχή είναι έτοιμη για ταχεία ανάκαμψη, που θα τροφοδοτηθεί από τη συσσώρευση περιουσιακών στοιχείων, συμπεριλαμβανομένης της τεχνολογίας, των σημείων επαφής δεδομένων και των πολύτιμων γνώσεων πελατών.
Πώς όμως θα εξελιχθεί η τεχνητή νοημοσύνη στο ηλεκτρονικό εμπόριο τα επόμενα χρόνια;
Τάσεις ηλεκτρονικού εμπορίου με γνώμονα το AI το 2024
Το μάρκετινγκ και η εμπειρία χρήστη (UX) θα μεταμορφωθούν μέσω AI. Εξατομικευμένες διαφημίσεις και περιεχόμενο θα δημιουργούνται με βάση τα δεδομένα κάθε χρήστη, γεγονός του οποίο θα ενισχύσει τη δέσμευση πελατών γ και τα έσοδα των εταιρειών ηλεκτρονικού εμπορίου έως και 15%. Σημειώνεται πως έρευνα της McKinsey έδειξε δυνατότητα μείωσης του κόστους έως και 30% ενώ αυξάνει την απόκτηση πελατών έως και 5%.
Καθώς οι μηχανές αναζήτησης γίνονται πιο ικανές στην κατανόηση της πρόθεσης των χρηστών και στην παροχή ακριβέστερων αποτελεσμάτων, η σημασία του SEO σε σύγκριση με άλλα διαφημιστικά κανάλια μπορεί να μειωθεί. Αυτή η αλλαγή θα μπορούσε να αλλάξει τη δυναμική του τρόπου με τον οποίο οι πελάτες ανακαλύπτουν και αλληλεπιδρούν με προϊόντα, επηρεάζοντας τη συνολική αποτελεσματικότητα των στρατηγικών πωλήσεων ηλεκτρονικού εμπορίου.
Άλλη σημαντική καινοτομία για το τοπίο του ηλεκτρονικού εμπορίου θα είναι οι προγνωστικές δυνατότητες του AI. Αυτές οι τεχνολογίες αξιοποιούν δεδομένα για να βελτιώσουν την εμπειρία του χρήστη, καθοδηγώντας τους πελάτες με ακρίβεια στους επιθυμητούς προορισμούς τους, ενώ εξαλείφουν τους περιττούς περισπασμούς. Η σημασία των προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων, ειδικά εκείνων που βασίζονται σε δεδομένα πρώτου μέρους, υποδηλώνει μια αναπτυξιακή τροχιά το 2024.
Η υιοθέτηση των προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων προσφέρει σημαντικές δυνατότητες στους λιανοπωλητές, επιτρέποντάς τους να προβλέπουν και να κατανοούν καλύτερα τη συμπεριφορά της πελατειακής τους βάσης.
Αυξανόμενη σημασία του last touch Attribution
Δεδομένου ότι πλέον δίνεται μεγάλη σημασία εκ μέρους των Αρχών στην προστασία των προσωπικών δεδομένων, ειδικά με κανονισμούς όπως ο GDPR της ΕΕ και ο CCPA της Καλιφόρνια, η μη συμμόρφωση δεν αποτελεί επιλογή για εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου μεσαίου έως μεγάλου μεγέθους. Το 2024, οι επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου πρέπει να παρακολουθούν στενά τη συλλογή και τη χρήση στοιχείων προσωπικής ταυτοποίησης πελατών (PII), με έμφαση στην ενημερωμένη συγκατάθεση και τις αποτελεσματικές διαδικασίες εξαίρεσης. Αυτό θα απαιτήσει επανεκτίμηση ορισμένων τεχνολογιών μάρκετινγκ, όπως τα cookies και η πώληση πληροφοριών προς τρίτους. Ουσιαστικά, η εποχή του ανεξέλεγκτου ηλεκτρονικού εμπορίου φτάνει στο τέλος της.
Το last touch attribution θα είναι επίσης σημαντική για πολλές ομάδες μάρκετινγκ στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Αν και αυτές οι μέθοδοι απαιτούν σημαντική επένδυση σε δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία, παρέχoυν ένα εξαιρετικά ακριβές μέσο αξιολόγησης της αποτελεσματικότητας διαφορετικών καναλιών μάρκετινγκ. Ο αντίκτυπος των μετρήσιμων στοιχείων, όπως οι επεκτάσεις προγράμματος περιήγησης, θα επιτρέψει στους λιανεμπόρους να αποκτήσουν σαφέστερη εικόνα της πελατειακής βάσης τους.
Η επικείμενη εξαφάνιση των cookie προς τρίτους στα τέλη του 2024 θα αυξήσει τη σημασία της διαφήμισης από δίκτυα λιανικής, δηλαδή από πλατφόρμες όπως η Walmart Sponsored Search και το Amazon Ads. Αυτή η μετατόπιση αναμένεται να γίνει μια διαρκής τάση, με τα έσοδα από αυτά τα δίκτυα να ξεπερνούν τα τηλεοπτικά έως το 2028.
Ο ρόλος του AI στο ηλεκτρονικό εμπόριο
Ένα παράδειγμα επιτυχημένης εφαρμογής AI στο ηλεκτρονικό εμπόριο είναι το eBay. Η αγορά C2C χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει την εμπειρία του πελάτη σε πολλά μέτωπα. Το «Find It On eBay» απλοποιεί τη διαδικασία αναζήτησης επιτρέποντας στους χρήστες να εντοπίζουν γρήγορα τα επιθυμητά στοιχεία μέσω μεταφορτώσεων φωτογραφιών, ενώ η αναζήτηση εικόνων διευκολύνει την ανακάλυψη προηγουμένως άγνωστων προϊόντων. Το ShopBot του eBay στο Facebook Messenger προχωρά ένα βήμα παραπέρα προσφέροντας εξατομικευμένες προτάσεις αγορών.
Το Alibaba.com θα εισαγάγει μια λειτουργία «Άμεσης βοήθειας» (Instant Help) στο παγκόσμιο εργαλείο του που λειτουργεί με AI, τον Έξυπνο Βοηθό. Αυτή η προσθήκη αξιοποιεί ένα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη που παρέχει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Το «Instant Help», λοιπόν, βελτιώνει την επικοινωνία αγοραστή-προμηθευτή, παρέχει πληροφορίες για διαφορετικούς κλάδους και τύπους προϊόντων και δίνει τη δυνατότητα στις μικρές επιχειρήσεις να πραγματοποιούν αγορές.
Ο γίγαντας του ηλεκτρονικού εμπορίου Amazon έχει ήδη αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη με πολλούς τρόπους, όπως η ανίχνευση κατεστραμμένων εικόνων, η σύνταξη καλύτερων περιγραφών προϊόντων ή η βελτίωση των αγορών ρούχων, για να αναφέρουμε μερικά. Τα επόμενα βήματα είναι οι παραδόσεις με drone Prime Air, οι οποίες είναι ήδη διαθέσιμες στο Τέξας και την Καλιφόρνια, με σχέδια για επέκταση της υπηρεσίας σε περισσότερες πόλεις στις ΗΠΑ, το Ηνωμένο Βασίλειο και τη Γερμανία.
Τα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσουν τα κέντρα παράδοσης της Amazon να επιταχύνουν τις διαδικασίες έως και 75%, με αποτέλεσμα ταχύτερη διαθεσιμότητα στο Amazon.com και μείωση 25% στον χρόνο παράδοσης. Το σύστημα, που ονομάζεται «Sequoia», συνδυάζει άψογα την πολυπλοκότητα με την απλότητα. Χρησιμοποιώντας οχήματα για τη μεταφορά ποσοτήτων προϊόντων σε καθορισμένα μηχανήματα διαλογής, ρομποτικοί βραχίονες με προηγμένη όραση εντοπίζουν γρήγορα το απόθεμα και βελτιστοποιούν τη διαδικασία παράδοσης για αποτελεσματική αποστολή στους εργαζόμενους.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:
