Power of Innovation Summit 2026: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη περνά από τα πιλοτικά προγράμματα στην καρδιά των επιχειρήσεων
Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να περάσει από τις πιλοτικές εφαρμογές στην καθημερινή λειτουργία των επιχειρήσεων και να δημιουργήσει πραγματική οικονομική αξία; Το ερώτημα αποτέλεσε έναν από τους βασικούς άξονες του Power of Innovation Summit 2026, που διοργάνωσε το Fortune Greece στις 19 Οκτωβρίου στο BIOS, με τη συμμετοχή στελεχών μεγάλων οργανισμών, ιδρυτών επιχειρήσεων και εκπροσώπων της πολιτείας. Στο πλαίσιο της διοργάνωσης, που φιλοξένησε και την παρουσίαση της λίστας 40 UNDER 40, αναδείχθηκαν οι προκλήσεις της ψηφιακής μετάβασης και η ανάγκη η τεχνολογική καινοτομία να μετατρέπεται σε μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα.
Τις προϋποθέσεις που απαιτούνται ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να περάσει από το στάδιο των πειραματικών εφαρμογών στην καθημερινή λειτουργία των επιχειρήσεων ανέδειξαν στελέχη των Dell Technologies, Παπαστράτος και Eurobank, εστιάζοντας στη σημασία των κατάλληλων τεχνολογικών υποδομών, της εταιρικής κουλτούρας και της συμμετοχής των εργαζομένων.
Στη συζήτηση με τίτλο «Build It. Transform It. Adopt It.», υπό τον συντονισμό της Μαρίας Ακριβού, Senior Editor του Fortune Greece, συμμετείχαν ο Aleksandar Preradovic, General Manager Greece της Dell Technologies, η Γιάννα Φλωράτου, Director Strategy PMI Παπαστράτος, και η Μαρία Λεοντίου, Head of GenAI CoE & Innovation της Eurobank. Στο επίκεντρο βρέθηκαν η δημιουργία τεχνολογικών υποδομών, ο μετασχηματισμός των επιχειρησιακών διαδικασιών και η πρόκληση της ουσιαστικής υιοθέτησης της AI από τους εργαζομένους.
Dell Technologies: Η σωστή υποδομή ξεκινά από τα δεδομένα
Στη σημασία του σωστού τεχνολογικού σχεδιασμού αναφέρθηκε ο Aleksandar Preradovic, επισημαίνοντας ότι δεν υπάρχει μία ενιαία λύση που να ανταποκρίνεται στις ανάγκες όλων των επιχειρήσεων.
Όπως εξήγησε, πριν από οποιαδήποτε επένδυση σε νέες τεχνολογίες, ένας οργανισμός πρέπει να γνωρίζει πού βρίσκονται τα δεδομένα του, πώς χρησιμοποιούνται και ποιες είναι οι πραγματικές επιχειρησιακές του ανάγκες.
Η επιλογή μεταξύ data centers, cloud και υβριδικών υποδομών πρέπει να γίνεται με βάση τους στόχους κάθε επιχείρησης, αλλά και τις οικονομικές δυνατότητές της, τόσο σε επίπεδο αρχικής επένδυσης όσο και λειτουργικού κόστους.
Παράλληλα, υπογράμμισε την ανάγκη δημιουργίας ευέλικτων και επεκτάσιμων τεχνολογικών υποδομών, με την κυβερνοασφάλεια να αποτελεί αδιαπραγμάτευτη προτεραιότητα.
Αναφερόμενος στους λόγους για τους οποίους πολλές καινοτομίες δεν ξεπερνούν το πιλοτικό στάδιο, προειδοποίησε για τον κίνδυνο οι επιχειρήσεις να ακολουθούν τις τεχνολογικές τάσεις χωρίς να έχουν καθορίσει σαφείς στόχους και μετρήσιμους δείκτες απόδοσης.
Παπαστράτος: Η αξία της AI δεν μετριέται μόνο σε παραγωγικότητα
Από την πλευρά της, η Γιάννα Φλωράτου εστίασε στον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ουσιαστική επιχειρηματική αξία, τονίζοντας ότι η επιτυχία της δεν πρέπει να αξιολογείται αποκλειστικά με βάση τη συχνότητα χρήσης ή τη μείωση του κόστους.
Όπως σημείωσε, η μέτρηση της αποτελεσματικότητας της AI πρέπει να περιλαμβάνει τρεις βασικές διαστάσεις: τα επιχειρηματικά αποτελέσματα, την ποιότητα των αποφάσεων και την εμπειρία των εργαζομένων.
Η δυνατότητα αυτοματοποίησης επαναλαμβανόμενων εργασιών, σύμφωνα με την ίδια, δεν έχει ως μοναδικό σκοπό την αύξηση της παραγωγικότητας, αλλά και την απελευθέρωση χρόνου για πιο δημιουργικές και ουσιαστικές δραστηριότητες.
Παρουσιάζοντας την εμπειρία της Παπαστράτος, αναφέρθηκε σε πιλοτική εφαρμογή AI στον τομέα της εμπειρίας του καταναλωτή, η οποία επεκτάθηκε σε ευρύτερη κλίμακα μέσα σε περίπου δύο μήνες, καταγράφοντας θετικά αποτελέσματα στη διατήρηση και την αλληλεπίδραση με τους καταναλωτές.
Καθοριστικό στοιχείο, όπως εξήγησε, ήταν ότι η εταιρεία επένδυσε ταυτόχρονα στην εκπαίδευση των εργαζομένων και στην πρακτική εφαρμογή της τεχνολογίας, επιτρέποντάς τους να διαπιστώσουν άμεσα τα οφέλη της.
«Το πιο δύσκολο είναι η κουλτούρα», επισήμανε, εξηγώντας ότι ο πραγματικός μετασχηματισμός προϋποθέτει την προθυμία των ανθρώπων να επαναπροσδιορίσουν τον τρόπο εργασίας τους και να αναπτύξουν νέες δεξιότητες.
Eurobank: Από την υιοθέτηση της AI στους έξυπνους ψηφιακούς συνεργάτες
Στον ανθρώπινο παράγοντα και στην ανάγκη συστηματικής προετοιμασίας των εργαζομένων επικεντρώθηκε η Μαρία Λεοντίου, εξηγώντας ότι η τεχνολογική αλλαγή συχνά συνοδεύεται από αβεβαιότητα και φόβο για την αντικατάσταση θέσεων εργασίας.
Σύμφωνα με την ίδια, η πραγματική υιοθέτηση της AI επιτυγχάνεται όταν παύει να αποτελεί ατομική προσπάθεια και μετατρέπεται σε συλλογική διαδικασία, με τους εργαζομένους να ανταλλάσσουν γνώσεις και να αναζητούν από κοινού τρόπους βελτίωσης των καθημερινών λειτουργιών.
Στο πλαίσιο αυτό, η Eurobank έχει δημιουργήσει τον ρόλο του GenAI Business Partner, που λειτουργεί ως σύνδεσμος μεταξύ των επιχειρησιακών μονάδων και του εξειδικευμένου κέντρου Τεχνητής Νοημοσύνης της τράπεζας. Παράλληλα, αξιοποιεί AI Champions, εργαζομένους με μεγαλύτερη εξοικείωση με την τεχνολογία, οι οποίοι υποστηρίζουν τους συναδέλφους τους.
Ιδιαίτερη αναφορά έγινε και στην ανάγκη προστασίας της εμπιστοσύνης των πελατών. Όπως τόνισε η Μαρία Λεοντίου, η ενσωμάτωση νέων εφαρμογών στο τραπεζικό περιβάλλον απαιτεί από την αρχή τη συμμετοχή των ομάδων κυβερνοασφάλειας, διαχείρισης κινδύνων και κανονιστικής συμμόρφωσης.
Κοιτάζοντας προς την επόμενη ημέρα, αποκάλυψε ότι η Eurobank εργάζεται εντατικά στην ανάπτυξη AI agents, οι οποίοι θα αναλαμβάνουν επιμέρους εργασίες στο πλαίσιο ευρύτερων επιχειρησιακών διαδικασιών.
Στόχος είναι ο επανασχεδιασμός ολόκληρων εσωτερικών διαδικασιών, με τους ψηφιακούς πράκτορες να συνεργάζονται με τους εργαζομένους της τράπεζας, διατηρώντας πάντοτε την ανθρώπινη εποπτεία.
Γιατί πολλές καινοτομίες μένουν στα πιλοτικά προγράμματα
Κοινό σημείο των τοποθετήσεων αποτέλεσε η διαπίστωση ότι η τεχνολογία από μόνη της δεν εγγυάται την επιτυχία μιας καινοτομίας.
Οι συμμετέχοντες συμφώνησαν ότι πολλές επιχειρήσεις επενδύουν σε νέες λύσεις παρασυρόμενες από τον ενθουσιασμό γύρω από τις τεχνολογικές εξελίξεις, χωρίς να έχουν προσδιορίσει με σαφήνεια το πρόβλημα που επιχειρούν να λύσουν.
Η ύπαρξη συγκεκριμένης επιχειρηματικής ανάγκης, η στήριξη από τη διοίκηση, η συμμετοχή των εργαζομένων και η δυνατότητα μέτρησης των αποτελεσμάτων αποτελούν καθοριστικούς παράγοντες για τη μετάβαση από το pilot στο production και το scale.
Το βασικό συμπέρασμα της συζήτησης ήταν ότι ο επιτυχημένος ψηφιακός μετασχηματισμός δεν περιορίζεται στην υιοθέτηση νέων εργαλείων, αλλά απαιτεί αλλαγή νοοτροπίας, σωστό σχεδιασμό και ενεργή συμμετοχή των ανθρώπων. Σε αυτή τη διαδικασία, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται όχι απλώς σε τεχνολογική λύση, αλλά σε εργαλείο επαναπροσδιορισμού του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν οι σύγχρονες επιχειρήσεις.
Δείτε όλη τη συζήτηση εδώ:
Διαβάστε περισσότερα για το Power of Innovation Summit 2026:
- Power of Innovation Summit 2026: Το «εγχειρίδιο» για να περάσει η τεχνολογία στο πεδίο της πράξης
- Δημήτρης Παπαστεργίου στο POI 2026: Η σημασία του «Δαίδαλου» και το μέλλον της Ελλάδας στον κόσμο του ΑΙ
