Ένα ρομπότ έμαθε 1.000 δουλειές σε μία μέρα — και αυτό αλλάζει τα πάντα

• Ένα νέο σύστημα επιτρέπει σε ρομπότ να μαθαίνουν 1.000 διαφορετικές εργασίες με μία μόνο επίδειξη.

• Η μέθοδος βασίζεται στη γενίκευση γνώσης και όχι στην απομνημόνευση κινήσεων.

• Αν κλιμακωθεί, μπορεί να αλλάξει ριζικά την καθημερινή χρήση ρομπότ σε σπίτια, υγεία και βιομηχανία.

Τις περισσότερες φορές, όταν τα ρομπότ γίνονται πρωτοσέλιδα, πρόκειται για μια μηχανή που καταφέρνει να κάνει ένα πολύ συγκεκριμένο πράγμα, σε ένα αυστηρά ελεγχόμενο εργαστηριακό περιβάλλον — και συνοδεύεται από την υπόσχεση ότι «αυτό αλλάζει τα πάντα».

Συνήθως τα αγνοούμε. Ακούμε για ρομπότ που θα κατακτήσουν την ανθρωπότητα από την εποχή της επιστημονικής φαντασίας, και στην πράξη σπάνια κάτι υλοποιείται.

Όμως μια νέα δημοσίευση στο Science Robotics πραγματικά τραβά την προσοχή. Και ειλικρινά, είναι ταυτόχρονα εντυπωσιακή, καθηλωτική — και ελαφρώς τρομακτική.

Οι ερευνητές κατάφεραν να διδάξουν σε ένα ρομπότ 1.000 διαφορετικές φυσικές εργασίες μέσα σε μία ημέρα, με μόνο μία επίδειξη για καθεμία. Και όχι, δεν μιλάμε για 1.000 παραλλαγές της ίδιας κίνησης. Πρόκειται για ένα τεράστιο εύρος αλληλεπιδράσεων με αντικείμενα του πραγματικού κόσμου: τοποθέτηση, δίπλωμα, εισαγωγή, σύλληψη, χειρισμός.

Για τα ρομπότ, αυτό είναι πραγματικά τεράστιο άλμα.

Γιατί τα ρομπότ συνήθως είναι χάλια στο να μαθαίνουν νέα πράγματα

Μέχρι σήμερα, τα περισσότερα ρομπότ μάθαιναν αργά και επίπονα. Για να διδαχθεί μια απλή εργασία, απαιτούνταν εκατοντάδες ή και χιλιάδες επαναλήψεις, τεράστια datasets και ατελείωτες παρεμβάσεις μηχανικών στο παρασκήνιο.

Γι’ αυτό και τα ρομπότ στα εργοστάσια κάνουν ένα πράγμα ξανά και ξανά — και το κάνουν πολύ καλά. Δεν είναι ευέλικτα. Μόλις αλλάξει το task, αρχίζουν να καταρρέουν.

Ο άνθρωπος, αντίθετα, δεν λειτουργεί έτσι. Αυτή η διαφορά ανάμεσα στη ανθρώπινη μάθηση και τη μηχανική μάθηση ήταν για δεκαετίες το μεγαλύτερο εμπόδιο για να γίνουν τα ρομπότ πραγματικά χρήσιμα έξω από αποστειρωμένα εργαστήρια. Το νέο σύστημα επιχειρεί ακριβώς να γεφυρώσει αυτό το χάσμα.

Ένας νέος τρόπος να διδάσκεις ρομπότ

Η καινοτομία εδώ προέρχεται από μια νέα μέθοδο μάθησης που επιτρέπει στα ρομπότ να «σκέφτονται» τις εργασίες πιο έξυπνα. Αντί να απομνημονεύουν ολόκληρες κινήσεις από το μηδέν, σπάνε τις ενέργειες σε απλούστερες φάσεις.

Αξιοποιώντας γνώση από προηγούμενες εργασίες και μεταφέροντάς τη σε νέες, το ρομπότ γενικεύει πολύ πιο αποτελεσματικά. Έτσι κατάφερε να μάθει 1.000 εργασίες σε λιγότερο από 24 ώρες, με μία μόνο επίδειξη ανά εργασία.

Κρίσιμο σημείο: όλα αυτά έγιναν σε πραγματικό ρομποτικό βραχίονα, όχι σε προσομοίωση «κομμένη και ραμμένη» για εντυπωσιακά αποτελέσματα. Αυτός είναι και ο λόγος που η έρευνα αξίζει προσοχής.

Γιατί αυτό έχει σημασία

Αν τα ρομπότ μπορούν να μαθαίνουν γρηγορότερα και με λιγότερα δεδομένα, γίνονται φθηνότερα, πιο ευέλικτα και πολύ πιο πρακτικά.

Σε βάθος χρόνου, τέτοιου είδους μάθηση μπορεί να οδηγήσει σε οικιακά ρομπότ που δεν χρειάζονται εξειδικευμένο προγραμματισμό κάθε φορά που θέλεις να τους αναθέσεις μια νέα εργασία — φέρνοντας πιο κοντά το ιδανικό όραμα τύπου Neo 1X. Παράλληλα, μπορεί να μεταμορφώσει κλάδους όπως η υγεία, τα logistics και η βιομηχανία.

Σε πιο ευρεία κλίμακα, είναι ένα ακόμη σημάδι ότι η AI απομακρύνεται από τα «κόλπα επίδειξης» και πλησιάζει συστήματα που μαθαίνουν με πιο ανθρώπινο τρόπο. Όχι πιο έξυπνα από εμάς — αλλά πιο κοντά στο πώς λειτουργούμε στην καθημερινότητα.

Αυτή η πρόοδος διορθώνει ένα πρόβλημα που κρατούσε τη ρομποτική πίσω για δεκαετίες. Ίσως τελικά να είμαστε πιο κοντά σε ένα μέλλον γεμάτο ρομπότ απ’ όσο θα φανταζόμασταν πριν λίγα μόλις χρόνια.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ:

• Σκουπίζουν, τρέχουν, χορεύουν για 8 ώρες: Πώς οι εργαζόμενοι της Tesla εκπαιδεύουν το ρομπότ Optimus
• Θα αφήνατε ένα ρομπότ να σας… χειρουργήσει; Tο Optimus της Tesla ετοιμάζεται να γίνει «ο κορυφαίος χειρουργός στον κόσμο»
• Optimus: Το rομπότ της Tesla «ξεκίνησε καβγά» με τον Τζάρεντ Λέτο και έγινε viral