LinkedIn: Νέο κουμπί επιτρέπει στους χρήστες να αναφέρουν αναρτήσεις ως «AI slop»
- 31/07/2026, 23:14
- SHARE
- Οι χρήστες του LinkedIn μπορούν πλέον να επισημαίνουν αναρτήσεις που «μοιάζουν με AI slop».
- Μετά την αναφορά, η ανάρτηση κρύβεται από τη ροή του χρήστη και το feedback αξιοποιείται από την πλατφόρμα.
- Έρευνα της Pangram εκτιμά ότι το 41% των μακροσκελών αναρτήσεων στο LinkedIn είναι πλήρως δημιουργημένο από AI.
Ένα νέο εργαλείο για τον περιορισμό του χαμηλής ποιότητας περιεχομένου που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη προσθέτει το LinkedIn, επιτρέποντας στους χρήστες να αναφέρουν αναρτήσεις που, κατά την κρίση τους, «μοιάζουν με AI slop».
Η νέα επιλογή εμφανίζεται στο μενού με τις τρεις τελείες κάθε ανάρτησης. Όταν ένας χρήστης την επιλέγει, το επίμαχο περιεχόμενο εξαφανίζεται από τη δική του ροή, ενώ η επισήμανση παρέχει στο LinkedIn ανθρώπινο feedback σχετικά με το ποιες δημοσιεύσεις θεωρούνται γενικές, αυτοματοποιημένες ή στερούνται αυθεντικής οπτικής.
Η κίνηση έρχεται καθώς η επαγγελματική πλατφόρμα προσπαθεί να αντιμετωπίσει την αυξανόμενη παρουσία αναρτήσεων που μπορεί να είναι καλογραμμένες, αλλά επαναλαμβάνουν γενικόλογες επιχειρηματικές συμβουλές, κλισέ και περιεχόμενο σχεδιασμένο κυρίως για την προσέλκυση αλληλεπιδράσεων.
Πώς λειτουργεί η νέα επιλογή
Η ένδειξη «Seems like AI slop» βρίσκεται στις διαθέσιμες επιλογές αναφοράς μιας ανάρτησης.
Μετά την επιλογή της:
- η ανάρτηση κρύβεται από τη ροή του συγκεκριμένου χρήστη,
- το LinkedIn λαμβάνει πληροφορίες για το πώς αξιολογείται το περιεχόμενο από πραγματικούς ανθρώπους,
- τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των συστημάτων εντοπισμού χαμηλής ποιότητας αναρτήσεων.
Η πλατφόρμα δοκιμάζει επίσης τη δυνατότητα να ενημερώνει ιδιωτικά τους δημιουργούς ότι ορισμένες αναρτήσεις τους ενδέχεται να έγιναν αντιληπτές ως μη αυθεντικές ή υπερβολικά εξαρτημένες από την AI.
Δεν είναι ακόμη σαφές εάν κάθε αναφορά θα οδηγεί σε ανθρώπινο έλεγχο ή εάν οι επισημάνσεις θα χρησιμοποιούνται κυρίως για την προσωποποίηση της ροής και την εκπαίδευση των αυτοματοποιημένων συστημάτων της εταιρείας.
Τι σημαίνει ο όρος «AI slop»
Ο όρος AI slop χρησιμοποιείται για περιεχόμενο που παράγεται μαζικά με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και εμφανίζεται επιφανειακά ολοκληρωμένο, χωρίς όμως να προσφέρει ουσιαστική πληροφορία, πρωτότυπη άποψη ή προσωπική εμπειρία.
Στην περίπτωση του LinkedIn, η κριτική επικεντρώνεται κυρίως σε δημοσιεύσεις που περιλαμβάνουν:
- γενικόλογες συμβουλές ηγεσίας και καριέρας,
- επαναλαμβανόμενα επιχειρηματικά κλισέ,
- κατασκευασμένες προσωπικές ιστορίες,
- αυτοματοποιημένα σχόλια και υπερβολικό engagement bait,
- αναρτήσεις που μιμούνται ανθρώπινη εμπειρία χωρίς πραγματική προσωπική συμβολή.
Το ίδιο το LinkedIn έχει αναγνωρίσει ότι η υπερβολική και μαζική χρήση της AI μπορεί να αποδυναμώνει την αξία των ανθρώπινων συζητήσεων, ακόμη και όταν το τελικό κείμενο φαίνεται γλωσσικά άρτιο.
Πόσο AI περιεχόμενο υπάρχει στο LinkedIn
Η νέα λειτουργία παρουσιάζεται λίγο μετά τη δημοσίευση έρευνας της εταιρείας ανίχνευσης κειμένου Pangram, σύμφωνα με την οποία το LinkedIn συγκεντρώνει ιδιαίτερα υψηλό ποσοστό περιεχομένου που φαίνεται να έχει παραχθεί με AI.
Η Pangram εκτίμησε ότι:
- το 41% των αναρτήσεων άνω των 250 λέξεων ήταν πλήρως δημιουργημένο από τεχνητή νοημοσύνη,
- περίπου το 30% των μικρότερων αναρτήσεων χαρακτηρίστηκε επίσης ως πλήρως AI-generated,
- το LinkedIn αντιπροσώπευε σχεδόν τα δύο τρίτα του συνολικού περιεχομένου που το εργαλείο εντόπισε ως παραγόμενο από AI στις πλατφόρμες που εξέτασε.
Οι εκτιμήσεις αυτές βασίζονται σε αυτοματοποιημένο σύστημα ανίχνευσης και δεν αποδεικνύουν με απόλυτη βεβαιότητα ότι κάθε επισημασμένο κείμενο δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου από AI. Αποτυπώνουν, ωστόσο, την έκταση της ανησυχίας γύρω από την ομοιομορφία και την αυτοματοποίηση του περιεχομένου στην πλατφόρμα.
Το παράδοξο με τα εργαλεία AI του LinkedIn
Η νέα επιλογή δημιουργεί ένα εμφανές παράδοξο, καθώς το LinkedIn έχει ταυτόχρονα επενδύσει σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν τους χρήστες να βελτιώνουν τα προφίλ και τις αναρτήσεις τους.
Η εταιρεία επιμένει, ωστόσο, ότι η χρήση AI δεν ταυτίζεται αυτομάτως με το AI slop. Σύμφωνα με τη θέση της, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιείται για τη διόρθωση, την οργάνωση ή τη βελτίωση ενός κειμένου, αρκεί η τελική ανάρτηση να εξακολουθεί να εκφράζει την προσωπική εμπειρία και την πραγματική άποψη του δημιουργού.
Στο πλαίσιο αυτής της στρατηγικής, το LinkedIn φέρεται επίσης να αντικαθιστά λειτουργίες που αναδιατύπωναν εκτενώς τις αναρτήσεις με ένα πιο περιορισμένο εργαλείο διόρθωσης, το οποίο θα διατηρεί περισσότερο τον αρχικό τόνο του χρήστη.
Το LinkedIn ενισχύει και τα αυτοματοποιημένα φίλτρα
Πέρα από τις αναφορές των χρηστών, η πλατφόρμα αναπτύσσει συστήματα που αναγνωρίζουν ενδείξεις μαζικά παραγόμενου ή χαμηλής ποιότητας περιεχομένου.
Στόχος είναι να περιορίζεται η διάδοση τέτοιων αναρτήσεων, ιδιαίτερα όταν προτείνονται σε ανθρώπους που δεν ακολουθούν τον δημιουργό τους ή δεν ανήκουν στο άμεσο επαγγελματικό του δίκτυο.
Η προσέγγιση του LinkedIn δεν φαίνεται να βασίζεται σε μια γενική απαγόρευση του AI-generated περιεχομένου, αλλά στη διάκριση ανάμεσα στην υποβοηθούμενη γραφή και στις αναρτήσεις που παράγονται αυτοματοποιημένα, μαζικά και χωρίς ουσιαστική ανθρώπινη συμβολή.
Το μεγάλο στοίχημα της αυθεντικότητας
Το νέο κουμπί μεταφέρει ένα μέρος της αξιολόγησης του περιεχομένου στους ίδιους τους χρήστες, οι οποίοι καλούνται να αποφασίσουν τι ακούγεται αυθεντικό και τι μοιάζει με μαζικά παραγόμενο κείμενο.
Η μέθοδος ενέχει κινδύνους. Ένα ανθρώπινο κείμενο μπορεί να χαρακτηριστεί λανθασμένα ως AI-generated επειδή είναι υπερβολικά προσεγμένο ή χρησιμοποιεί εκφράσεις που έχουν συνδεθεί με τα γλωσσικά μοντέλα. Αντίστοιχα, ένα καλά επεξεργασμένο κείμενο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην εντοπιστεί.
Για το LinkedIn, όμως, το κρίσιμο ζήτημα δεν είναι μόνο ποιος έγραψε το κείμενο, αλλά εάν η ανάρτηση διαθέτει πραγματική πληροφορία, προσωπική οπτική και ουσιαστική αξία για το επαγγελματικό δίκτυο.
Το νέο κουμπί αποτελεί παραδοχή ότι η μαζική παραγωγή περιεχομένου με AI έχει εξελιχθεί σε πρόβλημα για την ποιότητα της πλατφόρμας. Το κατά πόσο οι αναφορές των χρηστών και τα νέα φίλτρα θα περιορίσουν αποτελεσματικά το φαινόμενο μένει να φανεί.